在Python中使用@staticmethod和全局函数有什么区别？

Question

我看过

• Python中@staticmethod和@classmethod有什么区别？
• Python中的@classmethod和@staticmethod适合初学者吗？

因为staticmethod不能访问这个类的实例，我不太明白它和全局函数有什么区别？

那什么时候应该使用staticmethod呢？能给个好的例子吗？

Answer 1

静态方法是属于一个类的（就像@MartijnPieters提到的，它有一个命名空间）。而全局函数则不是属于任何类的。

Answer 2

我认为这更像是一个设计方面的问题，而不是技术问题。如果你觉得某个逻辑属于一个类（而不是类的实例），那就把它作为一个 staticmethod 来添加。如果这个逻辑和类没有关系，那就把它实现为一个全局函数。

举个例子：

class Image(object):
    @staticmethod
    def to_grayscale(pixel):
        # ...

我觉得这样比下面的方式更好：

def to_grayscale(pixel):
    #...

class Image(object):
    # ...

Answer 3

像全局函数一样，静态方法不能访问它所在类的实例。但从概念上讲，它属于这个类。另一个好处是，它可以避免名字冲突。

当一个函数是为了某个特定类而设计时，最好把它做成这个类的静态方法。这被称为内聚性。另外，如果这个函数不打算在外部使用，可以在它前面加个下划线，表示它是“私有”的，这叫做信息隐藏（尽管Python并不真正支持私有方法）。一般来说，尽量暴露少量接口会让代码更干净，也不容易出问题。

即使这个函数是为了多个类共享的工具，做成全局函数也不是首选。可以考虑把它作为某个工具类的静态方法，或者在某个专门的模块里做成全局函数。这样做的一个原因是，把功能相似的函数放到一个公共类或模块里，有助于更高层次的抽象和模块化（对于小项目，有些人可能会觉得这样做是过度设计）。另一个原因是，这样可以减少命名空间的污染。