用Python访问视频数据
问题
我想知道怎么用Python从流式视频中获取一小部分帧，并对它们进行处理？有没有现成的库可以用，还是我得自己写整个项目？
技术规格
操作系统：Linux
连接方式：CAT-5以太网
摄像头：dlink DCS-930L
介绍
我之前问过一个问题，但因为不够清楚被关闭了。
现在我重新发帖，提供了更多细节，如果还有不清楚的地方，请随意编辑或留言。
背景
我有一台dlink DCS-930L摄像头，它通过直接的cat5连接到我的Linux电脑。我给它分配了一个静态IP地址，一切都运行得很好。
当我打开网页浏览器，连接到这个静态IP地址（比如登录192.168.0.20）时，摄像头可以实时正常工作。
这样做是为了确认我的摄像头正常工作，并且以太网连接建立得正确。
现在，我需要对从摄像头通过以太网接收到的视频帧进行一些图像处理。
我不想再通过网页浏览器来显示视频，而是想用Python来读取这些帧。
换句话说，假设摄像头每秒产生30帧，每帧的大小是某个特定的尺寸（例如1920x1080像素）。
我只想用Python开始读取这些帧。我不在乎错过一些帧，也不介意处理速度慢。即使我每几秒处理一帧，我也觉得可以。
因为视频就是一系列图像（在这个例子中是每秒30张图像），我想用Python读取这些图像，然后进行我需要的处理。
如果这些图像保存在电脑上，我可以用Python打开它们并开始处理。但在这种情况下，图像是流式传输的，我只想知道怎么才能采样这些图像（也许每隔几秒取一张），并用Python进行一些处理？
如果我的问题还是不清楚，请告诉我，我会尽量解释得更清楚。
谢谢，
--Rudy
2 个回答
我对dlink DCS-30的具体工作原理不是很了解，不过我有一个早期型号的相机，dlink DCS-20，我当时也有类似的目标，所以你可以参考我DCS-20的解决方案，或者其中的一部分，来解决DCS-30的问题。
关键在于解析内置网页浏览器提供的HTML内容。
使用外部模块，比如PIL和BeautifulSoup，可以让解决方案变得更简单。
假设你的相机IP是192.168.0.20，并且你通过网页管理设置了一个用户登录，用户名是user1，密码是pw1，下面就是解决方案的核心部分：
from StringIO import StringIO
import requests
from PIL import Image
from bs4 import BeautifulSoup
DCS_IP = "192.168.0.20"
userauth = ('user1', 'pw1')
snapurl = "http://" + DCS_IP + "/top.htm"
r = requests.get(snapurl, auth=userauth)
soup = BeautifulSoup(r.content)
# There are several <img> tags in page, so use border=0 attribute of
# objective <img> to distinguish it
imgtag = soup.find_all("img", attrs={'border':0})
imgsrc = BeautifulSoup(str(imgtag[0])).img['src']
imgurl = "http://" + DCS_IP + "/" + imgsrc
img = requests.get(imgurl, auth=userauth)
i = Image.open(StringIO(img.content))
i.save("snapshot.png")
一旦你获取了图像（i），你可以用PIL进一步处理，或者之后使用ffmpeg，比如把得到的图像集合拼接成一个延时视频。
希望这对你有帮助。
根据说明书，这款摄像头通过一个Java小程序来传输视频，所以如果你想用Python来访问它，就得先了解一下它的服务器协议，这可能会有点难。
不过，它确实有一个选项，可以把图片推送到一个FTP服务器（在第34页），所以如果你在你的Linux电脑上安装了vsftpd，你可以告诉摄像头把图片推送到那里，速度可能达到每秒4帧。关于如何在Ubuntu上设置vsftpd的说明可以在这里找到，其他版本的Linux设置也差不多（我记得Fedora的设置可能稍微简单一点，但那是很多年前的事了）。
你需要在/etc/vsftpd.conf文件中启用上传功能，添加这一行write_enable=YES。处理上传的方式有很多，最简单的方式是让摄像头用你的用户账号登录，这样它就会把图片放到你的主目录里（或者你在摄像头配置中指定的路径）。
这样你就可以正常打开这些图片了，比如用PIL库。
如果你不想设置文件服务器，你可以尝试直接用urllib2来抓取数据，关于如何处理登录的内容可以参考这个页面。通过尝试抓取数据，你有可能提取到视频流，但我觉得使用FTP的方式会简单很多。