如何在不使用numpy的情况下创建多维数组

Question

我需要一种方法来跟踪一个四维的布尔数组，也就是只包含真（True）和假（False）这两种值。听说使用numpy是处理这类事情的标准方法，但安装起来似乎比我想象的要复杂得多。（我需要在多个操作系统环境中工作。）

那么，有没有简单的方法或者模块，可以让我在一个四维数组中存储和获取真/假值，而不至于让自己陷入一团乱麻呢？

我可以用列表嵌套列表再嵌套列表的方式来实现，但这样看起来有点笨重。

Answer 1

你可以直接用Python的列表来代替numpy数组，生成一个多维数组。

比如这样：

values = [[[[True, False, False], [False, False, False], ...]]]

你还会用到numpy数组的哪些其他功能呢？如果你需要的功能比较多，安装numpy在大多数平台上都很简单。大部分Linux系统的包管理里都有这个，Windows上有个“下一步，下一步，下一步，安装”的安装程序，而在OS X上你可以用PIP或者类似的工具来安装。

正如其他人提到的，另一种选择是使用一个dict（字典），或者可能用defaultdict，然后用一个元组来索引它：

values = {}

values[1, 2, 3, 4] = True
...

Answer 2

如果你只想存储和获取一个四维对象的数据，或许可以使用字典（dict）：

In [7]: x = {}

# store
In [8]: x[1,2,3,4] = True

# get
In [9]: x[1,2,3,4]
Out[9]: True

Answer 3

如果这个数组是稀疏的，也就是说里面的“真”值很少，你可以使用 collections.defaultdict 这个工具。

from collections import defaultdict

a = defaultdict(bool)
a[i,j,k,m] = True