我该如何在多模块Python应用中建立和管理数据库连接？
我们有一个Python应用程序，里面有二十多个模块，其中大部分模块被多个网页和控制台应用共享。
我一直不太清楚在多模块的Python应用中，建立和管理数据库连接的最佳做法是什么。举个例子：
我有一个模块专门定义用户的对象类。这个模块里有很多函数，用来在数据库中创建、删除和更新用户。这个users.py模块被引入到三个地方：1）一个基于控制台的工具，2）一个基于web.py的网页应用，3）一个不断运行的守护进程。
这三个应用的生命周期都不一样。守护进程可以打开一个连接并保持它一直打开。控制台工具连接后做完工作就结束了。当然，HTTP请求是一次性的，但网页服务器本身是一个守护进程。
目前我是在Users类的每个函数内部打开、使用然后关闭连接。这看起来效率不高，但在所有例子中都能正常工作。作为测试，我尝试过在整个模块中声明并打开一个全局连接。还有一个选择是在最上层的应用中创建连接，然后在实例化类时传递引用，但我觉得这个主意最糟糕。
我知道每个应用的架构都不一样。我只是想知道有没有什么最佳实践，或者说如果有的话是什么？
2 个回答
MySQL的连接速度比较快，所以这可能不是个大问题（也就是说，你应该自己测一下）。大多数其他数据库在建立连接时需要消耗更多的资源。
每次需要连接时创建一个新的连接是最安全的做法，也是一个不错的选择。有些数据库库，比如SqlAlchemy，内置了连接池，可以自动帮你正确地重用连接。
如果你决定保持一个连接活着，以便可以重复使用，有几个要注意的点：
只用来读取的连接比用来修改数据库数据的连接更容易重用。
当你在一个连接上开始一个事务时，要小心，确保在你使用这个连接的时候，其他的东西不能再使用它。
长时间闲置的连接会变得不活跃，可能会被关闭，所以如果你要重用一个连接，需要检查它是否仍然“活着”，比如可以通过发送“select 1”来验证是否能得到结果。
我个人不建议自己实现连接池的算法。因为当出现问题时，调试起来非常困难。更好的选择是使用一个已经为你处理好这些的数据库库。
最好的方法是在你需要进行一些操作的时候（比如获取或更新数据）打开一个连接；处理数据后，再把它一次性写回数据库，这个过程只用一个查询（这对性能非常重要），然后再关闭连接。打开连接的过程其实很轻松。
在性能方面，有一些常见的误区：
- 在你不一定会和数据库互动的时候打开它
- 使用选择器获取比你需要的数据更多的信息（比如，获取所有用户的数据，然后在Python中进行筛选，而不是直接让MySQL帮你过滤掉不需要的数据）
- 写入那些没有改变的值（比如，更新用户资料的所有信息，而实际上只改了邮箱）
- 每个字段都单独更新服务器（比如，打开数据库，更新用户邮箱，关闭数据库，再打开数据库，更新用户密码，关闭数据库，接着再打开……你懂的）
总之，打开数据库的次数并不重要，重要的是你执行了多少个查询。如果你能让你的代码把相关的查询合并在一起，那你就成功了。