在CSV中单元格写入多个值

Question

对于每个用户，我都有他们参与的事件列表。比如说，bob参与了[event1, event2, ...]这些事件。

我想把这些信息写入一个csv文件。我创建了一个字典，字典的键是用户，值是他们参与的事件列表。然后我把这些写入了csv文件。下面是一个示例输出：

username, frnds
"abc"     ['event1','event2']

在这里，用户名是第一列，朋友是第二列。

这是我写的代码：

writer = csv.writer(open('eventlist.csv', 'ab'))
for key, value in evnt_list.items():
    writer.writerow([key, value])

当我读取这个csv文件时，我并没有直接得到列表，而是以以下的方式得到：

['e','v','e','n','t','1','','...]

我也尝试过直接把列表写入csv，但在读取时得到的结果还是一样。

我想要的是在一个单元格中有多个值，这样当我读取某一行的某一列时，就能得到所有事件的列表。

e.g
colA  colB
user1,event1,event2,...

我觉得这并不难，但不知怎么的，我就是没能做到。

### 读取

我用以下方法来读取：

codereader = csv.reader(open("eventlist.csv")) 
reader.next() 
for row in reader: 
    tmp=row[1] 
    print tmp # it is printing the whole list but 
        print tmp[0] #the output is [ 
        print tmp[1] #output is 'e' it should have been 'event1'
        print tmp[2] #output is 'v' it should have been 'event2'

Answer 1

你似乎在说你的 evnt_list 是一个字典，这个字典的键是字符串，而值是字符串的列表。如果是这样的话，你在问题中给出的写入CSV的代码会把Python列表的字符串表示写入第二列。当你从CSV中读取任何内容时，它只会是一个字符串，所以你又会得到一个列表的字符串表示。例如，如果某个单元格包含 "['event1', 'event2']"，那么你读取到的字符串的第一个字符（位置0）是 [，第二个字符是 '，第三个字符是 e，等等。（我觉得你的 tmp[1] 可能不对；我认为它实际上是 '，而不是 e。）

听起来你想要重建Python对象，在这个例子中是一个字符串的列表。要做到这一点，可以使用 ast.literal_eval：

import ast

cell_string_value = "['event1', 'event2']"
cell_object = ast.literal_eval(cell_string_value)

顺便说一下，使用 ast.literal_eval 而不是直接使用 eval 的原因是安全性。eval 允许任意的Python表达式，因此存在安全风险。

另外，如果你想把列表重新拿回来作为列表，那CSV的目的是什么呢？人们会在Excel或其他地方查看它吗？如果不会，那么你可能只想用 pickle 或 json 来保存 evnt_list 对象，而根本不需要用到CSV。

编辑：我应该更仔细地阅读；evnt_list 的数据是被 追加 到CSV中的，而 pickle 和 json 都不容易追加。所以我想CSV是一个合理且轻量的方式来积累数据。虽然一个完整的数据库可能更好，但那样就不那么轻量了。

Answer 2

你需要把你的值格式化成一个字符串：

with open('eventlist.csv', 'ab') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=' ')
    for key, value in evnt_list.items():
        writer.writerow([key, ','.join(value)])

导出为

key1 val11,val12,val13
key2 val21,val22,val23

读取：在这里你需要记住，你把你的Python列表转换成了一个格式化的字符串。因此，你不能使用标准的csv工具来读取它：

with open("eventlist.csv") as f:
    csvr = csv.reader(f, delimiter=' ') 
    csvr.next() 
    for rec in csvr: 
        key, values_txt = rec 
        values = values_txt.split(',')
        print key, values

按预期工作。