RabbitMQ Python工作脚本占用100% CPU
我写了一个Python脚本,它通过修改RabbitMQ教程中的默认RPC示例,变成了一个RPC服务器。这个脚本在我的笔记本电脑上运行得很好。但是,当我在一个亚马逊EC2的高CPU中型实例上运行时,情况就不一样了。这个实例的配置是:
1.7 GiB的内存
5个EC2计算单元(2个虚拟核心,每个核心2.5个EC2计算单元)
350 GB的实例存储
在这个实例上,CPU使用率达到了100%。而我的笔记本电脑配置几乎相同,运行这个脚本时CPU使用率不到4%。我在笔记本和亚马逊的实例上都使用的是Ubuntu-12.04。
这是我的代码:
#!/usr/bin/env python
import pika
import commands
import socket
import base64
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
def on_request(ch, method, props, body):
#print body
body = base64.b64decode(body)
print body
run = commands.getoutput(body)
response = socket.gethostname()
print response
ch.basic_publish(exchange='',
routing_key=props.reply_to,
properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
props.correlation_id),
body=str(response))
ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
print " [x] Awaiting RPC requests"
channel.start_consuming()
我该如何解决这个问题呢?
1 个回答
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最后我找到了问题所在。原来是Pika这个库里有个bug,我是在RabbitMQ的邮件列表上看到这个信息的。我是通过pypi安装的pika,命令是pip install pika
。
为了修复这个问题,我先卸载了pika,命令是
pip uninstall pika
然后我从git上重新安装了一遍,命令是
pip install git+https://github.com/pika/pika.git
。
这样就解决了问题。