Python中S1和S2的dtypes区别

Question

我有两个字符串数组：

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

S1和S2之间有什么区别？只是它们包含的内容长度不同吗？

如果我的数组里面有不同长度的字符串，那会怎么样？

我在哪里可以找到所有可能的数据类型（dtypes）及其含义的列表？

Answer 1

如果你想在numpy数组中存储长度不固定的字符串，可以把它们当作Python对象来存储。比如：

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_)

In [457]: x[0]
Out[457]: 'abagd'

In [459]: map(len,x)
Out[459]: [5, 2, 8]

In [460]: x[1]=='ds'
Out[460]: True

In [461]: x
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object)

In [462]: str(x)
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]'

In [463]: x.tolist()
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf']

In [464]: map(type,x)
Out[464]: [str, str, str]

Answer 2

可以查看dtypes的文档。

|S1和|S2是数据类型的描述符；|S1表示这个数组里存的是长度为1的字符串，|S2表示长度为2的字符串。|这个符号是字节顺序标志；在这种情况下，不需要字节顺序标志，所以它被设置为|，意思是不适用。