Python与真正的并发线程

Question

我已经看了好几个小时的资料，但还是搞不明白为什么Python的多线程会比单线程快。

这个问题其实和GIL有关。GIL是全局解释器锁的意思，如果有这个锁，并且在任何时候只有一个线程在运行，那多线程怎么会比单线程快呢？

我看到有些操作会释放GIL（比如写文件）。这是不是让多线程变得更快的原因呢？

还有关于greenlets，它们到底是怎么帮助实现并发的？到目前为止，我看到它们的作用就是在函数之间轻松切换，还有让yield函数变得不那么复杂。

补充一下：像Tornado这样的服务器是怎么处理成千上万的同时连接的呢？

Answer 1

你说得对——当 Python 在等待 C 代码执行的时候，GIL（全局解释器锁）会被释放，这样就能提高一些速度。但是，Python 一次只能执行一行代码。需要注意的是，这个 GIL 是 CPython 的一个实现细节，并不严格来说是 Python 语言本身的一部分。例如，Jython 和 IronPython 就没有 GIL，可以充分利用多处理器系统。

如果你想在 CPython 中实现真正的并发编程，应该考虑使用 multiprocessing，而不是线程（threading）。