SQLalchemy未知值的重复条目错误
我正在写一个脚本,用来同步Adwords账户和本地数据库,使用的是Sqlalchemy这个工具。为了方便,我按照Adwords API的对象层级来设计我的数据库,所以我第一个表叫做'campaigns'(广告系列),第二个表叫做'adgroups'(广告组)。
下面是我如何定义这两个表的:
class Campaign(Base):
__tablename__ = 'aw_campaigns'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(99))
impressions = Column(Integer)
serving_status = Column(String(99))
start_date = Column(String(99))
status = Column(String(99))
def __init__(self, id, name, impressions, serving_status, start_date, status):
self.id = id
self.name = name
self.impressions = impressions
self.serving_status = serving_status
self.start_date = start_date
self.status = status
class Adgroup(Base):
__tablename__ = 'aw_adgroups'
id = Column(Integer, primary_key=True) # , primary_key=True
name = Column(String(99))
camp_id = Column(Integer, ForeignKey('aw_campaigns.id')) # , ForeignKey('aw_campaigns.id')
camp_name = Column(String(99))
ctr = Column(Float)
cost = Column(Float)
impressions = Column(Integer)
clicks = Column(Integer)
status = Column(String(99))
def __init__(self, id, name, camp_id, camp_name, ctr, cost, impressions, clicks, status):
self.id = id
self.name = name
self.camp_id = camp_id
self.camp_name = camp_name
self.ctr = ctr
self.cost = cost
self.impressions = impressions
self.clicks = clicks
self.status = status
我从API中查询数据,然后为Adgroup表中的每一行构建一个对象列表:
adgr_query = 'SELECT CampaignId, CampaignName, Clicks, Cost, Impressions, Ctr, Id, KeywordMaxCpc, Name, Settings, Status'
adgr_page = ad_group_serv.Query(adgr_query)[0]['entries']
adgr_ins = [Adgroup(i['id'],
i['name'],
i['campaignId'],
i['campaignName'],
i['stats']['ctr'],
i['stats']['cost']['microAmount'],
i['stats']['impressions'],
i['stats']['clicks'],
i['status']) for i in adgr_page if int(i['id']) not in adgr_exist]
但是当我提交数据时,出现了一个错误:
(IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'")
问题是我完全不知道这个值是从哪里来的。
'2147483647' in [i['id'] for i in adgr_page]
>>> False
'2147483647' in str(adgr_page)
>>> False
我现在真的卡住了。
1 个回答
看起来你在某个地方遇到了整数溢出的问题。
症状是:2147483647是2的31次方减去1,这说明你用32位来存储这个数字。
AdGroup.Id字段的类型是xsd:long,它的长度是64位。
Python本身对整数的大小没有限制,但数据库可能会有限制。
简单解决方案:
试着使用BigInteger作为sqltype类型,像这样写:id = Column(BigInteger, primary_key=True)
,对于camp_id和其他来自AdWords API的xsd:long值也是一样。这样SQLAlchemy可能会选择数据库特定的大整数列类型。或者你可以把id的类型设置为String(64)。不过这样的话,你需要额外的步骤来生成主键。
你的AdWords API查询返回了多少条记录?是否超过了2的32次方的记录?我对此表示怀疑,因为你的数据库不太可能处理大约42亿条记录。
长期解决方案
虽然我建议不要把主键的完整性依赖于外部来源,而是依靠数据库自动生成主键,并让SQLAlchemy根据数据库生成的主键来处理外键的填充:
class Adgroup(Base):
__tablename__ = 'aw_adgroups'
id = Column(Integer, Sequence('adgroup_seq'), primary_key=True) # , primary_key=True
adGroupId = Column(String(64))
campaignId = Column(Integer,ForeignKey('aw_campaigns.id'))
campaign = relationship("Campaign", backref = "adgroup")
...
class Campaign(Base):
__tablename__ = 'aw_campaigns'
id = Column(Integer, Sequence('adgroup_seq'), primary_key=True)
campaignId = Column(String(64))
...
看起来你可能还需要通过campaignId和adGroupId进行查找,所以你可以在它们上面添加索引。
然后你可以创建你的Campaign和AdGroup对象,并在它们之间添加关系。具体的代码会根据你想要使用的关系类型而有所不同——是一对多还是多对多。更多细节可以查看sqlalchemy关系手册。
ag = AdGroup(**kwargs)
camp = Campaign(**kwargs)
ag.campaign = camp
session.add(ag)