亚马逊DynamoDB：对表的程序化吞吐量更改是否有限制？
我正在处理一大堆文件，具体步骤是这样的：我先把所有文件下载到一个EC2实例上，然后运行一个脚本，逐个处理每个文件，并把它们的内容存入一个DynamoDB表格（表格中的每一项对应文件中的一行）。处理完一个批次后，我再下载下一批文件。
现在，我通过AWS的图形界面来调整预设的吞吐量，但在下载和索引的阶段，这个设置是一样的。显然，这样不太合理，因为在下载文件的时候，我根本不跟数据库交流，所以在这个阶段我需要的写入吞吐量基本上是0。
所以我想做的是，在开始索引的时候，把预设的吞吐量调高，然后在停止索引、开始下载的时候再调低。
我想知道，在一次请求中，我能把写入吞吐量增加到多高？比如说，我能把它从5调到120吗？如果不行，我该如何计算从某个值X调整到更高的值Y所需的请求次数和时间（假设X远小于Y）？减少吞吐量时也需要做类似的计算吗？
我使用的是Python的boto库。
谢谢！
1 个回答
在扩展写入能力时，你一次最多只能将写入能力翻倍，比如说你现在是5，那你可以增加到10，然后等20到30秒让这个变化生效，再翻倍到20，依此类推。缩减写入能力则没有限制，可以降到你想要的任何水平。
根据AWS的常见问题解答：
问：我能在一次请求中改变我的预留吞吐量多少？ 答：是的。亚马逊DynamoDB允许你通过一次UpdateTable的API调用将预留吞吐量提高最多100%。如果你想增加超过100%，只需再次调用UpdateTable。
举个例子，如果你的表格预留了1000个写入能力，你不能通过一次API调用将它更新到3000，因为这超过了一次UpdateTable操作允许的最大变化。要将写入能力从1000增加到3000，你可以先调用UpdateTable将吞吐量翻倍到2000，然后再调用一次UpdateTable，最终达到3000写入/秒。