使用装饰器返回添加属性的内部函数
我有很多函数,这些函数在尝试保存对象时会作为测试运行,所以我想出了一种更方便的方法来把这些函数注册为对象的约束(测试)。
我对在我的解决方案中使用装饰器感到困惑。我原本打算做的是:
- 创建一个装饰器,用来给对象的方法添加属性
- 给我想标记为约束的方法加上装饰器。
- 遍历我对象中的所有方法,执行所有带有标记的方法
使用装饰器没有效果,但我自己添加标记却可以。
这是我的代码:
from functools import wrap
def constraint(func):
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
func._is_constraint = True # Here after returning the function I add a flag
return func(*args, **kwargs)
return inner
class Record(object):
param1 = 100 # some defaults
param2 = 20
@constraint # This dont works
def check_test1(self):
if param1 < 0:
return 'No value less than zero'
# This works fine
def check_test2(self):
if param2 < 0:
return 'No value less than zero'
check_test2._is_constraint = True
def a_random_method(self):
print 'some random thing'
所以我现在尝试的是:
>>> rec = Record()
>>> rec.param1 = -100
>>> rec.param2 = -100
>>> for prop in dir(rec):
... if hasattr(getattr(rec, prop), '_is_constraint'):
... constraint = getattr(rec, prop)
... print prop, constraint()
...
'check_param2: No value less than zero'
>>>
注意到 check_param1 方法没有被执行。
那么,我该如何使用装饰器让它工作呢?这是可能的吗?
我在这个特定的案例中尝试使用 https://gist.github.com/mariocesar/4684561
1 个回答
1
首先,我看到的第一件事是,你应该在装饰器中把参数添加到函数对象上,而不是闭包里。闭包是在从装饰过的范围内调用函数时被调用的,所以在闭包里添加参数其实是事后再说:
def constraint(func):
func._is_constraint = True
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return inner
另外,如果你只是直接在闭包里调用函数,而没有增加任何功能,仅仅是添加标签,那么这个闭包就完全没必要了:
def constraint(func):
func._is_constraint = True
return func
在这种情况下,你可能会更适合使用其他的方式来实现:
class ConstraintsType(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
attrs['constraint_names'] = []
for attr in attrs:
if attr.startswith('constraint_'):
attrs['constraint_names'].append(attr)
return super(ConstraintsType, cls).__new__(cls, name, bases, attrs)
class Constraints(object):
__metaclass__ = ConstraintsType
@property
def constraints(self):
for name in self.constraint_names:
yield getattr(self, name)
class Record(Constraints):
def __init__(self, params=(100, 20)):
self.params = params
def constraint_greater_than_0(self, value):
return value > 0
def run(self):
for index, value in enumerate(self.params):
for func in self.constraints:
if not func(value):
print 'param %d (%s) did not satisfy constraint %s' % (index, value, func.__name__)
Record().run()
for value_set in ((-100, -100), (0, 0), (-1,1), (1,-1)):
Record(value_set).run()