在Pandas中对日期时间数据框进行子集选择

Question

这是个基础问题，但我在这里总是遇到麻烦。

我有一个数据框（df）：

df:
            val
date
2012-01-01  4.2      
2012-01-02  3.7
2012-01-03  6.2
2012-01-04  1.2
2012-01-05  2.4
2012-01-06  2.3
2012-01-08  4.5

如你所见，2012年1月7日这个日期不存在。如果我写：

exDate = 20120107
df.ix[str(exDate)]

我会遇到一个键错误（Key Error）。

在这种情况下，我想把我的exDate改成20120106（也就是20120107下面的最大日期）。有没有简单的方法可以检查一个索引，看看某个日期是否存在，如果不存在，就选择那个日期下面的下一个最大值（然后以YYYYmmdd的格式返回）？

另外，更一般来说，怎样才能简单地获取一个日期在20120107以下的索引子集呢？我在处理范围方面做得不错，但在选择某个日期的上下方面遇到了一些困难。

谢谢。

Answer 1

要获取日期在2012年1月7日之前的子数据框，你可以使用：

In [11]: df[:'2012-01-07']
Out[11]: 
            val
date           
2012-01-01  4.2
2012-01-02  3.7
2012-01-03  6.2
2012-01-04  1.2
2012-01-05  2.4
2012-01-06  2.3

如果你想用 irow 来选择最后一行的话：

In [12]: df[:'2012-01-07'].irow(-1)
Out[12]: 
val    2.3
Name: 2012-01-06

这样就能找到最后一个有效的日期：

In [13]: df[:'2012-01-07'].irow(-1).name
Out[13]: '2012-01-06'