读取文件并在numpy数组中合并两列

Question

我有一段文本数据，内容像这样：
16/12/2006;17:24:00;1.000;17.000
第一列是日期，第二列是时间，后面是一些浮点数。现在我读取这个文件的方式是：

np.genfromtxt(path,
              dtype=(np.datetime64, np.datetime64, np.float16, np.float16),
              delimiter=';',
              converters = {0: lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y"),
                            1: lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%H:%M:%S")})

这样就出现了一个很基本的问题，就是第二列的默认日期被设置成了1900年1月1日。有没有什么办法在读取文件的时候，或者读取完文件后，把前两列的日期和时间合并起来呢？

Answer 1

你可以使用普通的Python命令来读取数据，然后自己把日期和时间合并在一起。如果需要的话，你可以在这些数据上运行你的转换器：

from datetime import datetime

fp = open("test.dat", "r")
lines = [ line.split(";") for line in fp.readlines() ]
fp.close()
fulldates = [ " ".join(line[0:2]) for line in lines if len(line) > 1 ]
converted = [ datetime.strptime(date, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
              for date in fulldates ]

列表 fulldates 会包含合并后的日期和时间数据。列表 converted 会包含初始化后的日期时间对象。（我加了 if len(line) > 1 这个过滤条件，主要是为了处理文件中可能出现的空行。如果你的文件里没有空行，可以不加这个条件。）