在CSV文件中提取特定范围的数据（Python）

Question

我想做的事情其实很简单，就是读取一段特定的数据（比如说，10,000个值），然后看看里面有没有我想要的匹配值。如果没有找到匹配的值，就把这些值丢掉，接着再读取下一组10,000个值。

举个例子，如果我有一个MD5哈希值“fac2a47adace059aff113283a03f6760”（这个值代表的是“stack”），我会从一个CSV文件中加载10,000个值，然后检查这一行的MD5哈希是否和我给定的哈希值匹配。如果匹配上了，我就打印出这一行中逗号后面的值；如果没有匹配上，就把这10,000个值从内存中丢掉，继续读取后面的10,000个值，直到找到一个匹配的值为止。

抱歉如果我说得不太清楚……我实在想不出更简单明了的解释方式。目前我做事情的方法是把所有字符组合（最多5个字符）放到一个字典里，通过JSON格式保存到文本文件中，然后再加载回来进行搜索，但这样处理5个字符时会出错（会出现内存错误）。

谢谢大家的帮助，如果需要进一步解释，请告诉我！

Answer 1

假设你要找的那一行看起来像这样：'fac2a47adace059aff113283a03f6760,stack'，你基本上想要做的就是：

for row in csv.reader(csvfile):
    if row[0] == "fac2a47adace059aff113283a03f6760":
        print row[1]
        break

如果你的哈希值不在第一列，或者你的预哈希值不在第二列，那就把[0]和[1]调整到正确的位置。