如何在OpenCV中判断一个像素是黑色还是白色？

Question

我有一段Python代码：

width = cv.GetSize(img_otsu)[0]
height = cv.GetSize(img_otsu)[1]
#print width,":",height
for y in range(height):
    for x in range(width):
        if(img_otsu[y,x]==(255.0)):
            CountPixelW+=1
        if(img_otsu[y,x]==(0.0)):
            CountPixelB+=1

我想把这段Python代码转换成C++。

这是我目前的进展：

cv::threshold(img_gray,img_otsu,0.0,255.0,cv::THRESH_BINARY+cv::THRESH_OTSU);


for(int y =0;y<=img_otsu.size().height;y++)
    for(int x=0;x<=img_otsu.size().width;x++)
    {
        //Check Pixel 0 or 255 This is Problem
    }

我该如何在C++中检查一个像素是黑色还是白色呢？

Answer 1

你可以使用 at() 这个函数来操作 Mat 对象（具体可以参考 OpenCV 文档）。

比如，img_otsu.at<uchar>(y,x) 这个代码会返回矩阵中指定位置的值。需要注意的是，你可能需要把 uchar 改成 img_otsu 矩阵实际的类型（比如 float 或 double）。拿到值后，你只需把它和 0 或 255 比较一下就行了。