Matplotlib对数图的x轴标签

Question

我正在使用matplotlib绘制一些数据，以展示实验的结果，代码如下：

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]

我希望在对数坐标系上绘制这些数据，这样更容易看清楚，所以我写了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.plot(xvalues, yvalues)

    ax.set_xscale('log')

    ax.set_xticklabels(xvalues)

    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

但是，正如你所看到的，我的x轴标签显示得并不是我想要的样子，如下图所示：

如果我去掉这一行代码 ax.set_xticklabels(xvalues)，那么得到的结果也不是我想要的：

我非常希望能得到一些帮助，让我在x轴上绘制正确的值！

提前谢谢大家。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

def plot_energy(xvalues, yvalues):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.scatter(xvalues, yvalues)
    ax.semilogx(xvalues, yvalues, basex = 2)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
    ax.set_xlabel('RUU size')
    ax.set_title("Energy consumption")
    ax.set_ylabel('Energy per instruction (nJ)')
    plt.show()

xvalues = [2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]
yvalues = [400139397.517, 339303459.4277, 296846508.2103, 271801897.1163,
           295153640.7553, 323820220.6226, 372099806.9102, 466940449.0719]
plot_energy(xvalues, yvalues)

产生了

Answer 2

你只是改变了刻度标签的文字，并没有改变刻度的位置。如果你使用：

ax.set_xticks(xvalues)

效果看起来是这样的：

大多数情况下，如果你想要完全不同的标签，比如分类标签，才会设置（覆盖）这些标签。如果你想保持坐标轴上的实际单位，最好是设置刻度的位置，并在需要时使用自定义格式化器。