pandas:带条件格式的HTML输出

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提问于 2025-04-17 14:19

我正在尝试格式化一个表格,让每一列的数据根据它们的值以不同的样式显示(就像电子表格软件里的条件格式一样)。我该如何在pandas中使用HTML格式化器来实现这个呢?

一个常见的用例是突出显示表格中的重要值。例如:

    correlation  p-value
0   0.5          0.1
1   0.1          0.8
2   0.9          *0.01*

pandas允许为HTML输出定义自定义格式化器——要得到上面的效果,可以使用:

import pandas as pd
from pandas.core import format
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
fmt = format.DataFrameFormatter(df, 
          formatters={'p_value':lambda x: "*%f*" % x if x<0.05 else str(x)})
format.HTMLFormatter(fmt).write_result(buf)

不过,我想要改变重要值的样式(比如,使用粗体字)。

一个可能的解决方案是给HTML输出中的<td>标签添加一个CSS类,然后通过CSS样式表来格式化它。这样就可以变成:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>correlation</th>
      <th>p_value</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>0</td>
      <td> 0.5</td>
      <td> 0.10</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1</td>
      <td> 0.1</td>
      <td> 0.80</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2</td>
      <td> 0.9</td>
      <td class='significant'> 0.01</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

编辑:正如@Andy-Hayden所建议的,我可以通过简单地用<span class="signifcant">...</span>替换星号来添加格式:

import pandas as pd
from StringIO import StringIO
buf = StringIO()
significant = lambda x: '<span class="significant">%f</span>' % x if x<0.05 else str(x)
df = pd.DataFrame({'correlation':[0.5, 0.1,0.9], 'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant})

较新版本的pandas会转义这些标签。为了避免这个问题,可以将最后一行替换为:

df.to_html(buf, formatters={'p_value': significant}, escape=False)

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自从pandas 0.17.1版本以来,我们可以很简单地给数据框的HTML显示加上自定义的格式,这个功能是通过样式API实现的。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'correlation':[0.5, 0.1,0.9],
    'p_value':[0.1,0.8,0.01]})
styled_df = df.style.apply(
    lambda x: ['font-weight: bold; background-color: yellow'
               if value <= 0.01 else '' for value in x])
styled_df

在这里输入图片描述

在像Jupyter Notebook这样的界面中,输出会自动呈现出来,而我们也可以用render()这个方法来获取HTML的字符串表示。

print(styled_df.render())
<style  type="text/css" >
    #T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col1 {
            font-weight:  bold;
             background-color:  yellow;
            font-weight:  bold;
             background-color:  yellow;
        }</style>  
<table id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7f" > 
<thead>    <tr> 
        <th class="blank level0" ></th> 
        <th class="col_heading level0 col0" >correlation</th> 
        <th class="col_heading level0 col1" >p_value</th> 
    </tr></thead> 
<tbody>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row0" class="row_heading level0 row0" >0</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow0_col0" class="data row0 col0" >0.5</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow0_col1" class="data row0 col1" >0.1</td> 
    </tr>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row1" class="row_heading level0 row1" >1</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow1_col0" class="data row1 col0" >0.1</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow1_col1" class="data row1 col1" >0.8</td> 
    </tr>    <tr> 
        <th id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7flevel0_row2" class="row_heading level0 row2" >2</th> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col0" class="data row2 col0" >0.9</td> 
        <td id="T_4e49b9da_8451_11e8_9166_605718a99a7frow2_col1" class="data row2 col1" >0.01</td> 
    </tr></tbody> 
</table>
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你可以使用数据框(DataFrame)的 to_html 方法,这个方法有一个叫 formatters 的参数。

一个更简单的办法是用 <span class="significant"></span> 来包裹内容,而不是用 *。注意:默认情况下,这些标签会被转义(也就是说 < 会变成 &lt;),所以你需要使用 escape=False 这个参数。

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