如何在Python中归一化两个向量？

Question

创建一个叫做 MeanDistance(v1, v2) 的函数，这个函数可以计算两个向量之间的标准化距离。向量的元素值应该在0到1之间。如果这两个向量完全相同，函数就返回0；如果它们之间的差异最大，函数就返回1。这个函数的目的是用来计算 v1 和 v2 之间的距离 d。

我该怎么做呢？谢谢！

Answer 1

我觉得这个问题并不是让你去标准化那些向量。而是让你去标准化距离。要做到这一点，你需要先计算这两个向量之间的距离，可以用你喜欢的距离计算方法，比如欧几里得距离、曼哈顿距离等等。然后把这个距离除以一个常数，这个常数代表可能的最大距离。选择哪种距离计算方法要看你的具体应用（我给的这些例子是最常用的）。而这个常数的值也要根据你的应用来定（具体来说，就是你坐标空间的限制，似乎在所有维度上都是0到1）。