在Python中，为什么我不能简单地继承pandas.Series？

Question

我想创建一个新的类，这个类是从pandas.Series继承来的。在Python中，创建一个子类通常没什么问题，但在这个情况下我遇到了一些麻烦。

这里有一个简单的继承示例：

class Test(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new Test"
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
    def __init__(self):
        print "init Test"

class A(Test):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new A"
        return Test.__new__(cls, *args, **kwargs)
    def __init__(self):
        print "init A"

print "creating an instance of A"
a = A()
print "type: ", type(a)

这个示例的输出是：

creating an instance of A
new A
new Test
init A
type:  <class '__main__.A'>  

现在我们来试试用Series：

import pandas as pd
class subSeries(pd.Series):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print "new subSeries"
        return pd.Series.__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __init__(self):
        print "init subSeries"
print "creating an instance of subSeries"
s = subSeries()
print "type: ", type(s)

结果是：

creating an instance of subSeries
new subSeries
type:  <class 'pandas.core.series.Series'>

为什么s是一个Series，而不是一个子Series呢？

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Answer 1

在pandas的github网站上，有一个关于这个话题的问题被记录下来了：

https://github.com/pydata/pandas/issues/60

我在为一个光谱库数据格式（按波长索引）创建Series的子类时，也遇到了这个问题。过程相当麻烦，需要进行很多“猴子补丁”（也就是临时修改代码）和编写一些方法，这些方法会明确调用Series的方法，但在返回之前会把它换成我的Spectrum类。我需要在new和init中定义一些逻辑。

这个问题似乎与Cython和Python的混合使用，以及numpy的C API有关，还有就是对_constructor()方法的不一致使用。不过，我最近没有关注这个问题。我知道Dataframe和Series的父类从ndarray变成了一个不同的中间类NDFrame，或者说这个过程可能还在进行中。