将浮点格式的量化颜色转换为RGB整数

Question

我正在通过量化来减少图像中的颜色，但我需要把结果转换成RGB格式，而不是使用浮点数（比如说，array(255, 255, 255)）。我找到了类似的问题，但没有一个简单直接的解决办法。

返回的clustered会生成浮点数的数组。怎么把浮点数转换成RGB格式呢？

 # Pixel Matrix
pixel = reshape(img,(img.shape[0]*img.shape[1],3))

# Clustering
centroids,_ = kmeans(pixel,8) # six colors will be found

# Quantization
qnt,_ = vq(pixel,centroids)

# Shape Quantization Result
centers_idx = reshape(qnt,(img.shape[0],img.shape[1]))
clustered = centroids[centers_idx]

Answer 1

如果你想把一个浮点数数组转换成字节数组（也就是8位无符号整数，范围从0到255），你有几种选择。我比较喜欢用这种方法来进行更一般的转换：

bytearray = (floatarray*255).astype('uint8')

这个方法适用于任何正浮点数数组，前提是每个通道的像素值都在0.0到1.0之间。如果你的值比较随意，可以先用floatarray /= floatarray.max()来归一化这些值。

希望这对你有帮助！