MATLAB(或Python或C)中的3D数据插值和导数

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提问于 2025-04-17 14:01

我有三个三维矩阵 X、Y 和 Z,它们定义了一个与它们大小相同的矩阵 V,这个矩阵在某些三维空间中。这个矩阵的点是均匀分布的。现在,我想进行插值计算,并且还想计算 V 的空间偏导数,也就是说,对于每一个像素,我想知道 V 在 x、y 和 z 方向上是如何变化的。我听说用样条插值(splines)来进行插值和计算导数效果很好。比如,我之前用过 splinefit 和 ppdiff(http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13812-splinefit)。

我该如何使用样条插值来处理我手头的数据集呢?有没有现成的代码,最好是 MATLAB 的(Python 和 C 也可以)来进行这些计算?

假设我只想在 X、Y 和 Z 定义的采样位置上得到导数,我是否可以对每个维度做一维样条近似,然后以这种方式计算偏导数?也许这个问题更适合数学交流。虽然可能需要一些时间,但这样应该是可行的,对吧?

谢谢你的帮助!

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试试使用 interp3,这是一个 MATLAB 中的三维数据插值函数,它支持“样条”(spline)以及其他方法。更多信息可以查看 文档...

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