使用xor()的Python等效sum()函数

Question

我喜欢Python的求和函数：

>>> z = [1] * 11
>>> zsum = sum(z)
>>> zsum == 11
True

我想要用异或（^）来实现和的功能，而不是用加法（+）。我想用map这个函数，但我不知道该怎么做。有什么提示吗？

我对这个结果不满意：

def xor(l):
    r = 0
    for v in l: r ^= v
    return v

我想用map写成一行代码。有什么提示吗？

Answer 1

一行代码

eval( '^'.join( str(n) for n in nums ) )

nums: 一个整数数组

解释

假设 nums = [7,2,1,8,3,1]

'^'.join( [ str(n) for n in nums ] ) 会把 nums 连接成这样：

"7^2^1^8^3^1"

eval("7^2^1^8^3^1") 的结果是 14，这就是 XOR 和 的值，表示 nums 中所有数字的异或结果。

Answer 2

注意，从 Python 3.8 开始，引入了 赋值表达式 (PEP 572)（也就是 := 这个符号），我们可以在列表推导式中使用并更新一个变量，这样就能把一个列表的元素通过异或运算（xor）合并成一个结果：

zxor = 0
[zxor := zxor ^ x for x in [1, 0, 1, 0, 1, 0]]
# zxor = 1

Answer 3

在编程中，有时候我们需要处理一些数据，比如从一个地方获取数据，然后把它放到另一个地方。这就像把水从一个杯子倒到另一个杯子一样。

有些时候，我们会遇到一些问题，比如数据格式不对，或者数据丢失了。这就像你在倒水的时候，发现杯子有个洞，水漏了出去。

为了避免这些问题，我们可以使用一些工具或者方法来确保数据能够顺利地转移。比如，我们可以检查数据的格式，确保它是正确的，就像在倒水之前先检查杯子有没有破损。

总之，处理数据的时候，要小心谨慎，确保每一步都能顺利进行，这样才能得到想要的结果。

zxor = reduce(lambda a, b: a ^ b, z, 0)

import operator
zxor = reduce(operator.xor, z, 0)