为什么matplotlib不绘图？

Question

我开始学习MatPlotLib，使用的是这个初学者教程。下面是第一个例子。

from pylab import *
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

如果我把这三行代码写进我的Python文件里，然后在命令行中执行（输入python file_name.py），什么都不会发生。没有错误信息，也没有图表显示。

有没有人知道我为什么看不到图表呢？

补充说明

当然我需要使用show这个命令。但是即使我加上了以下三行：

plot(X,C)
plot(X,S)
show()

它还是没有生成任何东西。

补充说明

现在我用的代码是：

import pylab as p
C = [1,2,3,4]
S = [10, 20, 30, 10]
p.plot(C,S)
p.show()

结果还是一样（什么都没有）。

Answer 1

试着添加一下。我用的是Jupyter，这对我有效。

  %matplotlib inline

Answer 2

你需要调用这个函数：

show()

更准确地说：

pylab.show()

而且最好不要使用：

from pylab import *

而是这样做：

import pylab as p:

然后：

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(X), np.sin(X)

p.plot(C,S)
p.show()

Answer 3

这可能是后端的问题。你可以运行下面这段代码来查看输出：python -c 'import matplotlib; import matplotlib.pyplot; print(matplotlib.backends.backend)'。

如果输出是'agg'，那么你看到的情况是正常的，因为'agg'是一个非交互式的后端，它不会在屏幕上显示任何东西，但可以用来保存图像，比如使用plt.savefig(...)。如果你想使用show来显示图像，你需要切换到比如说TkAgg或Qt4Agg。你可以在matplotlib.rc文件中进行设置。

@shashank: 我在12.04和12.10上运行matplotlib都没有问题。在这两种情况下，我使用的是Qt4Agg后端。如果你没有设置matplotlibrc文件，就会使用默认的后端。我相信在Precise版本中，matplotlib是用TkAgg构建的。如果Quantal版本是用比如说Agg构建的，那就能解释为什么会有不同的表现。