opencv/python：在摄像头视频流中使用cv2掩码

Question

大家好，我正在用我的摄像头制作一个游戏，想让一些物体从屏幕上掉下来，同时我还在用摄像头直播视频（这个视频是我的背景）。

我使用的是python和opencv的cv2模块。

我的问题是：我该如何给这些物体应用一个遮罩？我已经有了一张图像作为原始图像的遮罩，但我不知道怎么用它来去掉原始图像的背景……

我已经尝试过使用cv2.bitwise_and，但没有任何效果，图像还是保持不变，背景是黑色的：

#targets
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
#mask
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)
res = cv2.bitwise_and(ball, ball, mask = mask)

提前谢谢大家！

Answer 1

面具没有显示出来，是因为在面具图片名字旁边有个0这个参数。

Answer 2

如果你在使用 cv2，那么你就是在处理 numpy 数组，其实没必要去用 opencv 来做一些简单的遮罩操作。

首先，你需要对你的遮罩数组进行处理（可能是乘法），让你想要保留的部分（也就是没有被遮住的部分）值为 1。然后，把你的源图像和这个遮罩相乘。这样，得到的图像中，遮罩值为 1 的地方会保留原来的像素，而遮罩值为 0 的地方会变成黑色（也就是 0）。

大致就是这个意思：

import numpy
original_ball = cv2.imread("Aqua-Ball-Red-icon.png")
ball = cv2.resize(bola_original, (64,64), fx=1, fy=1)
mask_original = cv2.imread("input-mask.png",0)
mask = cv2.resize(mask_original, (64,64), fx=1, fy=1)

max_value= numpy.max(mask)
mask/=max_value
res= ball*mask

根据你的 input-mask.png 的颜色深度，你可能需要先把它转换成灰度图。