Sqlalchemy 线程消息系统
我刚接触sqlalchemy,现在在用Flask开发网站。我想做一个消息系统,类似于Facebook的对话功能。我有以下模型,这段代码可以正常工作:
message_read_state_relations = db.Table('message_message_read_state_relations',
db.Column('user_id', db.Integer, db.ForeignKey('auth_users.id')),
db.Column('message_id', db.Integer, db.ForeignKey('messages.id')),
)
class User(db.Model):
__tablename__ = 'auth_users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
email = db.Column(db.String(100))
password = db.Column(db.String(100))
messages = db.relationship('Message', backref=db.backref('user'), lazy='dynamic')
threads = association_proxy('user_thread_relations', 'thread')
class Message(db.Model):
__tablename__ = 'messages'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
text = db.Column(db.Text, default='')
thread_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('threads.id'))
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('auth_users.id'))
user_read_states = db.relationship('User', secondary=message_read_state_relations,
backref=db.backref('message_read_states'), lazy='joined')
class Thread(db.Model):
__tablename__ = 'threads'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
subject = db.Column(db.String(255))
messages = db.relationship('Message', backref=db.backref('thread'), lazy='dynamic')
users = association_proxy('user_thread_relations', 'user')
class UserThreadRelation(db.Model):
__tablename__ = 'user_thread_relations'
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('auth_users.id'), primary_key=True)
thread_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('threads.id'), primary_key=True)
is_deleted = db.Column(db.Boolean, default=False)
user = db.relationship(User, backref=db.backref('user_thread_relations'))
thread = db.relationship(Thread, backref=db.backref('user_thread_relations'))
但是我有些地方不太明白。例如,我怎么才能获取某个用户的所有未读消息的数量?或者在某个线程中该用户的未读消息数量呢?
Message
和User
之间通过message_read_state_relations
建立了关系。我该如何获取属于所有线程的所有消息,而不考虑这个用户的message_read_state_relations
呢?
或者,也许我做的方向都错了?这个设计是不是有问题?我是根据这个问题创建的 线程消息系统数据库架构设计
谢谢任何帮助!
2 个回答
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我也在尝试用Flask和SQLAlchemy开发一个线程消息系统。在搜索的时候,我发现了你的问题,还有一个关于Django的GitHub库(链接在下面)。我觉得这个模型可能会很有用。如果你在6年后还感兴趣,可以给我留言。
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我不确定这是否是最好的设计,但看起来还不错。关于你问的那些查询,可以通过连接(joins)和子查询(subqueries)来构建,你可以去看看SQLAlchemy的文档,了解这些内容。我还建议你先熟悉一下纯SQL的查询方式,因为SQLAlchemy在很大程度上是跟SQL相似的,理解SQL会大大帮助你写出更好的SQLAlchemy查询。这里有一个查询的例子(获取用户所有未读消息的数量):
# First count all the messages.
# On a big set of data this may be very slow operation.
total_msgs = db.session.query(db.func.count(Message.id).label('cnt')).subquery()
# Then count messages read by the user.
read_msgs = db.session.query(db.func.count(Message.id).label('cnt')).\
join(User.message_read_states).filter(User.id == 1).subquery()
# Subtract read messages count from total count.
unread_count = db.session.query(total_msgs.c.cnt - read_msgs.c.cnt).scalar()