在图像中分离相似物体 - opencv python
我正在尝试在一张图片中找到与参考图片相似的物体。以下是我尝试的方法:
这是示例图片:
这是带有SURF关键点的图片:
矩形是根据一种叫“层次聚类”的方法画出来的。
主要的问题是,在这种情况下,它没有单独检测到每个物体,而是把所有东西都当作一个物体来检测。
有没有办法把这些关键点分开,以便能够单独检测每辆车?这是检测物体的好方法吗?如果有更好的方法,请推荐一下。
我正在尝试在一张图片中找到与参考图片相似的物体。以下是我尝试的方法:
这是示例图片:
这是带有SURF关键点的图片:
矩形是根据一种叫“层次聚类”的方法画出来的。
主要的问题是,在这种情况下,它没有单独检测到每个物体,而是把所有东西都当作一个物体来检测。
有没有办法把这些关键点分开,以便能够单独检测每辆车?这是检测物体的好方法吗?如果有更好的方法,请推荐一下。