pyodbc相比pypyodbc有哪些设计优势？

Question

我知道 pyodbc 是一个比较老的项目，功能可能更多也更稳定，但它的设计（基于编译的C代码组件）有什么地方让它比纯Python的实现，比如 pypyodbc 更好呢？

我做很多ETL（提取、转换、加载）工作，正在考虑从Linux/Jython/JDBC的方式切换到Windows/Cygwin/Python/ODBC的方式。

Answer 1

用C语言写的pyodbc相比于用Python写的pypyodbc，可能有以下几个好处：

• 速度更快 - 可以参考pypyodbc的速度对比
• 内存使用更节省

而用Python写的pypyodbc相比于pyodbc，可能有以下几个好处：

• 不太可能出现C语言指针的问题
• 出现内存分配问题的可能性稍微小一些
• 维护起来更简单；因为是高级语言，代码行数更少
• 安装起来容易得多，不需要解决编译问题，也不需要为不同版本的Python或平台单独构建

成熟度的优势：

• 错误更少
• 功能覆盖更全面
• 对特殊情况的处理更好

成熟度的优势主要取决于pyodbc是否存在bug。根据我过去的经验（大约在2016年），这并不成立，因为当时它有不少内存泄漏的问题。不过自那以后，pyodbc得到了显著改善，现在已经得到了妥善维护。

作者声称pypyodbc是对pyodbc代码的Python重写，这意味着它们的功能覆盖应该是相同的。不过在新代码中，可能有一些特殊情况没有经过充分测试。

免责声明：我还没有尝试过pypyodbc