x轴刻度日期格式及位置

Question

我尝试用matplotlib来复制最初用flotr2创建的图表，以便输出为pdf。老实说，flotr用起来简单多了……不过不管这些，我现在卡在了如何把x轴上的日期/时间格式化成我想要的样子。具体来说，如果x轴的时间段少于一天，我希望显示成小时:分钟，每2小时一个刻度；如果时间段超过一天，则希望显示成年-月-日格式，每天一个刻度。

我看了很多例子，试着模仿它们，但结果还是一样，显示的格式是小时:分钟:秒，刻度间隔在1到3小时之间，这取决于时间段的长短。 enter image description here

我的代码：

colorMap = {
        'speed': '#3388ff',
        'fuel': '#ffaa33',
        'din1': '#3bb200',
        'din2': '#ff3333',
        'satellites': '#bfbfff'
}

otherColors = ['#00A8F0','#C0D800','#CB4B4B','#4DA74D','#9440ED','#800080','#737CA1','#E4317F','#7D0541','#4EE2EC','#6698FF','#437C17','#7FE817','#FBB117']

plotMap = {}

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
fig = plt.figure(figsize=(22, 5), dpi = 300, edgecolor='k')
ax1 = fig.add_subplot(111)

realdata = data['data']
keys = realdata.keys()
if 'speed' in keys:
    speed_index = keys.index('speed')
    keys.pop(speed_index)
    keys.insert(0, 'speed')

i = 0
for key in keys:
    if key not in colorMap.keys():
        color = otherColors[i]
        otherColors.pop(i)
        colorMap[key] = color
        i += 1

label = u'%s' % realdata[keys[0]]['name']
ax1.set_ylabel(label)

plotMap[keys[0]] = {}
plotMap[keys[0]]['label'] = label

first_dates = [ r[0] for r in realdata[keys[0]]['data']]

date_range = first_dates[-1] - first_dates[0]


ax1.xaxis.reset_ticks()

if date_range > datetime.timedelta(days = 1):
    ax1.xaxis.set_major_locator(dates.WeekdayLocator(byweekday = 1, interval=1))
    ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
else:
    ax1.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(24), interval=2))
    ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))

ax1.xaxis.grid(True)

plotMap[keys[0]]['plot'] = ax1.plot_date(
                                dates.date2num(first_dates), 
                                [r[1] for r in realdata[keys[0]]['data']], colorMap[keys[0]], xdate=True)

if len(keys) > 1:
    first = True
    for key in keys[1:]:
        if first:
            ax2 = ax1.twinx()
            ax2.set_ylabel(u'%s' % realdata[key]['name'])
            first = False
        plotMap[key] = {}
        plotMap[key]['label'] = u'%s' % realdata[key]['name']
        plotMap[key]['plot'] = ax2.plot_date(
                                    dates.date2num([ r[0] for r in realdata[key]['data']]), 
                                    [r[1] for r in realdata[key]['data']], colorMap[key], xdate=True)


plt.legend([value['plot'] for key, value in plotMap.iteritems()], [value['label'] for key, value in plotMap.iteritems()], loc = 2)

plt.savefig(path +"node.png", dpi = 300, bbox_inches='tight')

有人能告诉我为什么我得不到想要的结果吗？

编辑1：

我把格式化的部分移到了绘图之后，现在结果似乎好了一些。不过还是没有达到我想要的效果。如果时间段少于一天，我能每2小时得到一个刻度（间隔=2），但我希望这些刻度能在整点上，而不是在不整点上。这可能吗？

if date_range > datetime.timedelta(days = 1):
    xax.set_major_locator(dates.DayLocator(bymonthday=range(1,32), interval=1))
    xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
else:
    xax.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(24), interval=2))
    xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))

编辑2：

这似乎给了我我想要的结果：

if date_range > datetime.timedelta(days = 1):
    xax.set_major_locator(dates.DayLocator(bymonthday=range(1,32), interval=1))
    xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
else:
    xax.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(0,24,2)))
    xax.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))

Alan

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