在关系数据库中存储聊天记录
我正在写一个聊天机器人，它会根据过去的对话来生成回复。目前我使用文本文件来存储所有数据，但我想换成数据库，这样多个机器人实例就可以同时使用。
我该如何设计这个数据库呢？
我最初的想法是建立一个主表，比如 create table Sessions (startTime INT, ip INT, botVersion REAL, length INT, tableName TEXT)。然后对于每一次对话，我会 create table <生成的名字>(timestamp INT, message TEXT)，里面存放在这次对话中发送或接收到的所有消息。当对话结束时，我会把新表的名字插入到 Sessions(tableName) 中。这样以编程的方式创建表可以吗？我问这个是因为大多数SQL教程似乎都建议在程序初始化时创建表。
另一种方法是创建一个超级大的 create table Messages(id INT, message TEXT) 表，存储所有发送或接收的消息。当对话结束时，我可以在 Sessions 中添加一个新条目，包含在这次对话中使用的 id，这样我就可以查找某次对话中发送的所有消息。我想这样做的一个好处是，我不需要有成百上千的表。
我打算使用SQLite，尽管它的并发性较低，因为每个机器人实例在生成回复之前可能会进行成千上万次读取（这会导致一次写入）。不过，如果有其他关系型数据库更适合这个任务，请留言告诉我。
注意：关于如何在数据库中存储聊天记录，SO上有其他问题，但我特别想知道应该如何结构化以及对上述想法的反馈。
1 个回答
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不要为每个对话都创建一个不同的表格。相反，应该在你现有的表格中添加一个“对话”这一列。