自定义级别的matplotlib contourf图表忽略了颜色映射

Question

我正在尝试在matplotlib中创建一个填充等高线图（我用的是Win7，版本1.1.0）。我想突出显示某些值，并且这些值的变化更接近对数而不是线性。

有很多颜色映射（colormap）可以满足我的需求，但我选择的颜色映射似乎被忽略了。

我需要创建一个自定义的“归一化”吗？如果需要的话，每条等高线是根据它的边缘值上色，然后再用相同的颜色填充到下一个较低的值吗？为什么会出现这种情况，导致我的颜色映射被忽略……难道在构建过程中出现了某种异常，而我的请求被默默地忽略了？

我原始的数据中有缺失值。我尝试将这些缺失值设置为nan、很大或很小……在每种情况下，我都尝试了掩盖它们和不掩盖“外部”值。我还尝试了使用默认的级别和归一化的所有组合。

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.normalize(0,32)
cs = plt.contourf(x,z,data,cmap=cm.gray, levels=lev, norm = norml)

我希望这个代码片段足以至少开始讨论。

谢谢，
Eli

Answer 1

如果我理解得没错，你需要根据你的数据级别来调整颜色，而不是使用默认的线性缩放。如果是这样的话，你需要使用 colors.BoundaryNorm 作为标准化的依据。下面是一个例子：

x = np.arange(0,8,0.1)
y = np.arange(0,8,0.1)
z = (x[:,None]-4) ** 2 + (y[None,:]-4) ** 2

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.BoundaryNorm(lev, 256)
cs = plt.contourf(x, y, z, cmap = cm.jet, levels = lev, norm = norml)
plt.show()

这样做的结果是

再看看默认的 Normalize 的效果：

希望这对你有帮助。