保存和加载Python字典时使用savemat出错

Question

这是我遇到的错误的一个简单例子。如果我理解文档没错的话，这个应该是可以正常工作的，但看起来我搞错了。

a={}
a['test1']=1
a['test2']=2
a['test3']=3
import scipy.io as io
io.savemat('temp',{'a':a})
b = io.loadmat('temp')
b['a'].keys()

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'keys'

Answer 1

看起来 loadmat 返回的是 recarray，而不是字典（dict）。我用的是 scipy 0.9.0 版本。想要获取 b['a'].keys() 的等价内容，可以用 b['a'].dtype.names。

举个例子：

In [12]: b['a'].shape
Out[13]: (1, 1)

In [14]: b['a'].dtype.names
Out[16]: ('test1', 'test3', 'test2')

In [17]: b['a']['test1']
Out[17]: array([[[[1]]]], dtype=object)

Answer 2

你似乎认为 scipy.io.savemat 是用来保存普通字典的。我觉得并不是这样。这个字典的内容实际上是包含了 numpy 数组 的名字，这些数组会被写入到 Matlab 文件中。所以你可以这样做：

import scipy.io as io
import numpy as np

y1=np.array([1,2,3,4])
y2=np.array([10,20,30,40])
y3=np.array([100,200,300,400])

a={}
a['test1']=y1
a['test2']=y2
a['test3']=y3
io.savemat('temp',a)
b = io.loadmat('temp')

print b['test1']
print b['test2']
print b['test3']

这样就会得到：

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]]
[[10]
 [20]
 [30]
 [40]]
[[100]
 [200]
 [300]
 [400]]