线程与信息传递 - 如何实现

Question

为了避免混淆，我对问题进行了编辑：

这是一个名为 one.py 的文件：

import threading
count = 5
dev = threading.Thread(name='dev', target=dev,args=(workQueue,count,))
dev.setDaemon(True)
dev.start()
workQueue = Queue.Queue(10)
queueLock.acquire()
workQueue.put(word)
queueLock.release()
count = 3
time.sleep(2)
count = 5

我在这里感到困惑的是，我可以在多个线程之间放入和取出队列中的值，但在计数方面却没有反映出来。

这是为什么呢？
我到底遗漏了什么呢？

class dev ( threading.Thread ):
    def test(self):
        while 1:
            print count
            print self.EPP_Obj
            queueLock.acquire()
            if not self.workQueue.empty():
                data = self.workQueue.get()
                print data
                queueLock.release()
            else:
                queueLock.release()

    def __init__(self, workQueue, EPP_Obj):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.workQueue = workQueue
        self.EPP_Obj = EPP_Obj

Answer 1

我希望这能帮到你。我觉得你可能不知道该用哪种方法。
在Python中，有几种实现多线程的方法。
我介绍一种使用类的方法。
你运行下面的代码，就会明白了。

main.py

import stringRepeater
import Queue

workqueue = Queue.Queue()
workqueue.put('test1')
workqueue.put('test2')
workqueue.put('test3')

th = stringRepeater.stringRepeater(workqueue,5)
th.start()
print '----daemon is on ----'
th.setCount(3)
workqueue.put('test4')
workqueue.put('test5')

stringRepeater.py

import threading

class stringRepeater(threading.Thread):
    def __init__(self, workQueue, count):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.workQueue = workQueue
        self.repeatCount = count

    def run(self):
        while True:
            teststring = self.workQueue.get()
            for i in range(self.repeatCount):
                print teststring

    def setCount(self, newcount):
        self.repeatCount = newcount

Answer 2

我们先来看一个例子：

这是一个 Thread 的子类：

import threading

class Dev(threading.Thread):

    def __init__(self, workQueue, queueLock, count):
        super(Dev, self).__init__()   # super() will call Thread.__init__ for you
        self.workQueue = workQueue
        self.queueLock= queueLock
        self.count = count

    def run(self):  # put inside run your loop
        data = ''
        while 1:
            with self.queueLock:
                if not self.workQueue.empty():
                    data = self.workQueue.get()
                    print data
                    print self.count

            if data == 'quit':
                break

使用 with 语句是一种很聪明的方式来获取和释放锁，具体可以看看这个文档。

现在来看运行的代码：

import Queue
import time

work_q = Queue.Queue()     # first create your "work object"
q_lock = threading.Lock()
count = 1

dev = Dev(work_q, q_lock, count)  # after instantiate like this your Thread
dev.setDaemon(True)
dev.start()

time.sleep(1)
with q_lock:
    work_q.put('word')
# word
# 1

time.sleep(1)
count = 10
with q_lock:
    work_q.put('dog')
# dog
# 1

count = 'foo'
with q_lock:
    work_q.put('quit')
# quit
# 1

dev.join()   # This will prevent the main to exit
             # while the dev thread is still running

通过上面的代码，我们可以清楚地看到 self.count 的值无论我们对 count 做什么都不会改变。
造成这种情况的原因是调用：

dev = Dev(work_q, q_lock, count)

或者

dev = Dev(work_q, q_lock, 1)

是一样的。

Arnold Moon 给你展示了一种改变 self.count 的方法。我们把这个调整到我们的例子中：

class Dev(threading.Thread):

    def __init__(self, workQueue, queueLock, count):
        super(Dev, self).__init__()
        self.workQueue = workQueue
        self.queueLock= queueLock
        self.count = count

    def set_count(self, value):
        self.count = value

    def run(self):
        data = ''
        while 1:
            with self.queueLock:
                if not self.workQueue.empty():
                    data = self.workQueue.get()
                    print data
                    print self.count

            if data == 'quit':
                break

在我们的运行代码中调用 set_count 会改变 self.count 的值：

time.sleep(1)
with q_lock:
    work_q.put('word')
# word
# 1

time.sleep(1)
count = dev.count + 9
dev.set_count(count)
with q_lock:
    work_q.put('dog')
# dog
# 10

count = 'foo'
with q_lock:
    work_q.put('quit')
# quit
# 10
dev.join()

希望这能帮助你澄清一些疑问。