如何在Python中使用OpenCV复制图像区域？
我正在尝试开发一个车牌识别软件，灵感来自于这个网站。
我用Python和opencv实现了车牌位置的检测，使用了“import cv2”。效果还不错，现在我需要把车牌区域复制到另一张图片上，以便进行字符的分割，然后再进行OCR（光学字符识别）部分，可能会用到神经网络。
我找到了GetSubRect()这个函数，可以用来复制或隔离图像的一部分，但在Python中似乎没有这个函数。有没有其他的替代方法？ROI（感兴趣区域）相关的函数好像也没有实现。
有没有更新的关于Python接口使用opencv的文档？
我是在Debian wheezy/sid环境下，从svn仓库（版本7239）编译了opencv。
欢迎随时提出其他方法或想法来解决这个问题。
3 个回答
举个例子：如果你有几个点，并且想要复制包含这些点的区域。
r = cv2.boundingRect(pts)
cv2.imwrite('roi.png', im[r[0]:r[0]+r[2], r[1]:r[1]+r[3]])
这里有一个关于如何从图片中裁剪感兴趣区域（ROI）的可视化示例。
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| (x1, y1) |
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| | ROI | |
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| (x2, y2) |
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我们把(0,0)看作是图片的左上角，x轴是从左到右，y轴是从上到下。如果我们有(x1,y1)作为左上角的坐标，(x2,y2)作为右下角的坐标，我们可以用Numpy的切片功能来裁剪图片，方法是：
ROI = image[y1:y2, x1:x2]
不过通常我们不会直接知道右下角的坐标。在一般情况下，我们会通过轮廓来遍历，这样就可以用cv2.boundingRect()来找到矩形ROI的坐标。此外，如果我们想保存多个ROI，可以设置一个计数器来记录。
cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
ROI_number = 0
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
ROI_number += 1
自从OpenCV v2.2版本以来，Numpy数组被简单地用来显示图片。不过，这种用Numpy切片提取ROI的方法在旧版本中可能不太适用。
在Python中，cv.GetSubRect和ROI这两个功能是可以用的，不过是在旧的import cv模式下，或者是import cv2.cv。也就是说，如果你对这些函数熟悉的话，可以用cv2.cv.GetSubRect()或者cv2.cv.SetImageROI。
不过，使用新的cv2时，由于它和numpy结合得很好，所以其实不需要这些函数也能很简单地设置ROI。
假设你得到了板子的两个对角点坐标(x1,y1)和(x2,y2)，那么你只需要使用这个函数：
roi = gray[y1:y2, x1:x2]
这就是你的图像ROI。
所以你可以选择适合你的方法。