Project Euler #45:我的逻辑哪里错了?
这是来自Project Euler的第45题:
Triangle, pentagonal, and hexagonal numbers are generated by the following formulae: Triangle T_(n)=n(n+1)/2 1, 3, 6, 10, 15, ... Pentagonal P_(n)=n(3n−1)/2 1, 5, 12, 22, 35, ... Hexagonal H_(n)=n(2n−1) 1, 6, 15, 28, 45, ... It can be verified that T_(285) = P_(165) = H_(143) = 40755. Find the next triangle number that is also pentagonal and hexagonal.
[ http://projecteuler.net/problem=45 ]
为了找到答案,我用了三个变量,并把这些方程都设为A。
n(n + 1)/2 = a(3a - 1)/2 = b(2b - 1) = A
A是三个函数在n、a、b的值上重合的那个数字。
结果我们得到了三个包含n和A的方程。用二次公式解这些方程,我们得到了三个方程。
(-1 + sqrt(1 + 8*A ) )/2
( 1 + sqrt(1 + 24*A) )/6
( 1 + sqrt(1 + 8*A ) )/4
我的思路是测试A的值,看这三个方程能否给出一个自然数的正值。目前为止,它在40755这个数字上是正确的,但在一千万以内找不到下一个。
(编辑):这是我用Python写的代码
from math import *
i=10000000
while(1):
i = i + 1
if(((-1+sqrt(1+8*i))/2).is_integer()):
if(((1+sqrt(1+24*i))/6).is_integer()):
if(((1+sqrt(1+8*i))/4).is_integer()):
print i
break
我的逻辑哪里出错了?(抱歉涉及了一些数学内容。 :))
3 个回答
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实现这个功能最简单的方法是为每个序列创建3个生成器,然后把它们放到
heapq.merge
里。如果你发现有3个相同的连续键,那就找到了答案。最简单的方法是使用
itertools.groupby
3
给定以下几点:
- 所有的六边形数也是三角形数
heapq.merge
对于当前的任务非常有用(高效且能减少代码量)
那么这个:
import heapq
def hexagonals():
"Simplified generation of hexagonals"
n= 1
dn= 5
while 1:
yield n
n+= dn
dn+= 4
def pentagonals():
n= 1
dn= 4
while 1:
yield n
n+= dn
dn+= 3
def main():
last_n= 0
for n in heapq.merge(hexagonals(), pentagonals()):
if n == last_n:
print n
last_n= n
main()
几乎瞬间就能得到1、40755和你想要的其他数字,几秒钟后还会得到一个14位的数字。当你觉得电用得差不多了,就可以停止程序。
如果你想避免使用“难懂”的库,可以使用下面的 main
(基本上是同样的算法,只是写得更清楚):
def main():
hexagonal= hexagonals()
pentagonal= pentagonals()
h= next(hexagonal)
p= next(pentagonal)
while 1:
while p < h:
p= next(pentagonal)
if p == h:
print p
h= next(hexagonal)
时间看起来差不多,但我没有去测量具体的时间。
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你的逻辑没有错,只是你的程序运行得比较慢(我估计它大约需要一个小时才能给出答案)。我知道答案是什么,并且通过把i
设置为稍微小一点的值来测试了你的程序。结果你的程序立刻就给出了正确的答案。
听听ypercube的建议吧。