使用map和filter/reduce统计序列中元素出现次数（python）

Question

我需要生成一个包含50种随机颜色的列表，然后统计每种颜色出现的次数。我找到的唯一方法如下：

colours = [ "Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Purple", "Orange", "White", "Black" ]
numbers = map(lambda x : random.randint(0,7), range(50))
randomcolours = map(lambda i: colours[i], numbers)
print randomcolours
x=collections.Counter(randomcolours)
print x

但是我想用map、filter或者reduce来实现这个功能……我不知道该怎么做。

Answer 1

你可以使用 random.choice() 来填充你的 random_colors 列表：

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

然后，使用 map() 和 filter() 来计算所有出现次数的一种方法可以是：

c = dict(map(lambda to_filter: (to_filter, len(filter(lambda x: to_filter == x, random_colors))), colors))

Answer 2

在编程中，有时候我们需要处理一些数据，这些数据可能来自不同的地方，比如用户输入、文件或者网络请求。为了让程序能够理解这些数据，我们通常会把它们转换成一种统一的格式，这样处理起来就方便多了。

比如说，如果你有一个用户输入的字符串，里面可能包含了数字和字母。为了让程序能够进行计算，我们需要把这个字符串转换成数字。这个过程就叫做“类型转换”。

在不同的编程语言中，类型转换的方法可能会有所不同。有些语言会自动帮你转换，而有些则需要你手动去做。了解这些转换的规则，可以帮助你写出更稳定、更可靠的代码。

总之，处理数据的时候，记得要把它们转换成合适的格式，这样才能顺利进行后续的操作。

random_colors = [random.choice(colors) for x in range(50)]

#because python's lambda is crappy, an extra local/global function must be defined
def count_color(di, color):
    di.setdefault(color, 0)
    di[color] = di[color]+1
    return di

result = reduce(count_color, random_colors, {})
#The result is what you want