python的random.Random.seed是如何工作的？

Question

我习惯用 random.randrange 这个方法。从现在开始，我会用 from random import Random 来找出错误。

在一个涉及程序生成的游戏中（不是Minecraft的克隆版哦 :p），我想保持几个不同的伪随机数生成器：

• 一个用来生成世界（比如地形、任务等），
• 一个用来处理世界中可能发生的随机事件（比如战斗中的伤害）。

这样做的原因是我想要能够重现第一个生成的结果，所以我不希望第二个生成器干扰到它。

我以为 random.Random 是为这个目的而设计的。不过有些事情让我感到困惑：

import random
rnd = random.Random()
rnd.seed(0)
print [random.randrange(5) for i in range(10)]
rnd.seed(0)
print [random.randrange(5) for i in range(10)]

这段代码产生了两个不同的序列。当我用 rnd = random 时，一切都按预期工作，但我确实需要多个生成器。

我漏掉了什么呢？

Answer 1

把种子传给Random的构造函数：

>>> import random
>>> rnd = random.Random(0)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[9, 8, 4, 2, 5, 4, 8, 3, 5, 6]
>>> rnd = random.Random(0)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[9, 8, 4, 2, 5, 4, 8, 3, 5, 6]
>>> rnd = random.Random(1)
>>> [rnd.randint(0, 10) for i in range(10)]
[1, 9, 8, 2, 5, 4, 7, 8, 1, 0]

Answer 2

它的工作方式和你尝试的几乎一模一样，不过这里的 rnd.seed() 是作用在 rnd 对象 上的。

你只需要使用：

rnd = random.Random(0) # <<-- or set it here 
rnd.seed(7)
print [rnd.randrange(5) for i in range(10)]

或者通过设置全局种子，像这样：

random.seed(7)
print [random.randrange(5) for i in range(10)]