需要帮助理解Python中的类和实例概念

2 投票
5 回答
571 浏览
提问于 2025-04-15 11:47

我已经看了好几份文档,但“类”和“实例”的定义对我来说还是不太清楚。

看起来“类”就像是一些函数或方法的组合,这些函数或方法会返回一些结果,这样理解对吗?那实例又是什么呢?我读到你是通过实例来使用你创建的类,但直接使用类不是更简单吗?

有时候,理解语言的概念比实际使用它还要难。

5 个回答

2

其实这很简单。你知道在Python里有句话说“万物皆对象”。简单来说,你可以把任何对象看作是一个“实例”,而创建这个对象的指令就叫做类。或者用生物学的说法,DNA就是类,而你就是DNA的一个实例。

class HumanDNA(): # class
   ... class attributes ...

you = HumanDNA() # instance
3

我不知道你对这个话题了解多少,所以如果我的解释太简单了,请见谅(那就忽略它吧)。

类就像是一个对象的模板。就好比汽车的蓝图。类的实例就像是一辆真正的汽车。所以你有一个蓝图,但可以根据这个蓝图造出好几辆不同的汽车。蓝图和汽车是两回事。

你创建一个类,来描述这个类的实例可以做什么,以及它应该具备哪些属性。然后你“建造”这个实例,就得到了一个可以使用的对象。

7

你的问题其实挺广泛的,因为类和实例/对象是面向对象编程中非常重要的部分,所以这并不只是Python特有的内容。我建议你买几本相关的书,虽然一开始看起来简单,但其实内容可以很深入。不过,简单来说:

最流行和成熟的面向对象编程模型是基于类的模型,而不是基于对象的模型。在这个模型中,对象是结合了状态(也就是数据)、行为(也就是程序或方法)和身份(在所有其他对象中独特存在的特性)的实体。对象的结构和行为是由类定义的,类就像是特定类型所有对象的定义或蓝图。对象必须明确地根据类来创建,而这样创建的对象被认为是该类的一个实例。对象类似于结构体,但多了方法指针、成员访问控制,以及一个隐含的数据成员,用于在类层次结构中定位该类的实例(也就是该类的实际对象),这对于运行时的继承特性是必不可少的。

比如,你可以定义一个 Dog 类,然后创建特定狗的实例:

>>> class Dog():
...     def __init__(self, name, breed):
...             self.name = name
...             self.breed = breed
...     def talk(self):
...             print "Hi, my name is " + self.name + ", I am a " + self.breed
...
>>> skip = Dog('Skip','Bulldog')
>>> spot = Dog('Spot','Dalmatian')
>>> spot.talk()
Hi, my name is Spot, I am a Dalmatian
>>> skip.talk()
Hi, my name is Skip, I am a Bulldog

虽然这个例子有点傻,但你可以开始理解如何定义一个 Client 类,这个类为客户的特征设定了蓝图,并且有方法可以对特定客户执行操作,然后通过创建一个对象来操控某个特定的客户 实例,并在这个上下文中调用这些方法。

不过,有时候,类的方法并不太适合通过类的实例来访问,而是更适合直接通过类本身来访问。这些方法被称为 静态方法

撰写回答