Python中相当于PHP的memory_get_usage()的函数是什么?
我之前已经找到过一个相关的问题,在这里,但我想知道有没有更简单粗暴的方法来估算一下我的Python脚本当前使用了多少内存,而且不需要依赖外部库。
我之前用PHP的时候,经常使用memory_get_usage()和memory_get_peak_usage()来做这个事情,所以我希望能找到类似的功能。
6 个回答
你也可以使用标准库模块中的 getrusage()
函数。这个函数返回的对象有一个属性叫 ru_maxrss
,它可以告诉你调用这个函数的程序的最大内存使用量。
>>> import resource
>>> resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
2656
关于这个属性的单位,Python 文档 说得不是很清楚,但在 Mac OS X 的手册 中提到,这个单位是以千字节为单位的。
至于 Linux 的手册也没有说得很明白,但看起来它和 /proc/self/status
里的信息是相同的(也就是千字节)。如果在 Linux 上运行上面提到的同一个程序,接受的答案中列出的函数会返回:
>>> memory_usage()
{'peak': 6392, 'rss': 2656}
虽然这个方法可能没有 /proc/self/status
那个方法那么简单易用,但因为它是标准库的一部分,所以(假设单位是标准的)它应该可以跨平台使用,适用于那些没有 /proc/
的系统(比如 Mac OS X 和其他 Unix 系统,甚至可能是 Windows)。
另外,getrusage()
函数还可以传入 resource.RUSAGE_CHILDREN
来获取子进程的内存使用情况,某些系统上还可以使用 resource.RUSAGE_BOTH
来获取总的(包括自己和子进程)内存使用情况。
这个方法可以解决 memory_get_usage()
的问题,但不包括峰值使用量。我不太确定 resource
模块中是否还有其他函数可以提供峰值使用量的信息。
对于Linux和其他系统,使用/proc/self/status
的一个简单解决方案是下面的代码,我在我的一个项目中使用了它:
def memory_usage():
"""Memory usage of the current process in kilobytes."""
status = None
result = {'peak': 0, 'rss': 0}
try:
# This will only work on systems with a /proc file system
# (like Linux).
status = open('/proc/self/status')
for line in status:
parts = line.split()
key = parts[0][2:-1].lower()
if key in result:
result[key] = int(parts[1])
finally:
if status is not None:
status.close()
return result
这段代码可以返回当前和峰值的常驻内存大小(这大概就是人们提到一个应用程序使用了多少RAM时的意思)。而且你可以很容易地扩展这段代码,从/proc/self/status
文件中获取其他信息。
如果你感兴趣的话,运行cat /proc/self/status
的完整输出是这样的:
% cat /proc/self/status
Name: cat
State: R (running)
Tgid: 4145
Pid: 4145
PPid: 4103
TracerPid: 0
Uid: 1000 1000 1000 1000
Gid: 1000 1000 1000 1000
FDSize: 32
Groups: 20 24 25 29 40 44 46 100 1000
VmPeak: 3580 kB
VmSize: 3580 kB
VmLck: 0 kB
VmHWM: 472 kB
VmRSS: 472 kB
VmData: 160 kB
VmStk: 84 kB
VmExe: 44 kB
VmLib: 1496 kB
VmPTE: 16 kB
Threads: 1
SigQ: 0/16382
SigPnd: 0000000000000000
ShdPnd: 0000000000000000
SigBlk: 0000000000000000
SigIgn: 0000000000000000
SigCgt: 0000000000000000
CapInh: 0000000000000000
CapPrm: 0000000000000000
CapEff: 0000000000000000
CapBnd: ffffffffffffffff
Cpus_allowed: 03
Cpus_allowed_list: 0-1
Mems_allowed: 1
Mems_allowed_list: 0
voluntary_ctxt_switches: 0
nonvoluntary_ctxt_switches: 0