将csv文件转换为dbf

Question

我有很多CSV文件，想把它们转换成DBF文件。我找到了Ethan Furman写的代码（见下文），这个代码运行得很好，非常感谢。但是我的CSV文件使用分号作为分隔符，所以用这个代码后，Python把我所有的数据都放到了一列里，而我其实有5列数据。我该怎么改变分隔符呢？

这里是链接： 用Python将.csv文件转换为.dbf文件？

特别是：

使用dbf这个包，你可以用类似下面的代码来处理一个基本的CSV文件：

import dbf
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True)

这段代码会创建一个与CSV文件同名的表，字段类型可以是字符型或备忘录型，字段名会是f0、f1、f2等等。

如果你想用不同的文件名，可以使用filename这个参数，如果你知道字段名的话，也可以使用field_names这个参数。

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable',
        field_names='name age birth'.split())

这里有一些比较基础的文档可以参考 这里。

Answer 1

看了看 dbf 的代码，我没有看到有什么方法可以传递方言（dialect），所以你可以按照以下方式转换你的文件：

import csv
reader = csv.reader(open('input.csv'), delimiter=';')
writer = csv.writer(open('output.csv', 'w'))
for row in reader:
    writer.writerow(row)

注意：这样做会正确处理那些已经包含逗号的行。

补充：如果你愿意修改 dbf.from_csv 这个函数，让它接受 delimiter 作为参数，这样就可以避免转换所有的 csv 文件，这样做应该是可行的：

--- dbf.py.orig 2012-01-23 12:48:32.112101218 +0100
+++ dbf.py  2012-01-23 12:49:59.468534408 +0100
@@ -4502,13 +4502,14 @@
         print str(table[0])
     finally:
         table.close()
-def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1):
+def from_csv(csvfile, to_disk=False, filename=None, field_names=None, extra_fields=None, dbf_type='db3', memo_size=64, min_field_size=1,
+             delimiter=','):
     """creates a Character table from a csv file
     to_disk will create a table with the same name
     filename will be used if provided
     field_names default to f0, f1, f2, etc, unless specified (list)
     extra_fields can be used to add additional fields -- should be normal field specifiers (list)"""
-    reader = csv.reader(open(csvfile))
+    reader = csv.reader(open(csvfile), delimiter=delimiter)
     if field_names:
         field_names = ['%s M' % fn for fn in field_names]
     else: