使用aptitude安装包时的多个Python版本
在一个实验室的电脑上，我不能随便改动东西，发现这里安装了多个版本的Python。
当我输入python --version时，看到的是2.7.1。
我通过“apt-get install numpy”安装了numpy，它显示安装成功，但当我尝试导入时却找不到。
我在电脑上搜索numpy，发现它在/usr/lib/python2.5/site-packages/numpy这个文件夹里。我猜这就是问题所在……apt-get把它安装到了2.5版本，而不是2.7。
我该怎么解决这个问题呢？有没有办法在安装时告诉apt-get我想用哪个Python版本？还是说我应该放弃aptitude，改用pip或者其他工具呢？
4 个回答
Apt和dpkg是管理Debian系统上多个Python版本的一种方式（我记得叫做python-support）。你安装的任何额外包，比如numpy，都会自动为所有支持这个包的Python版本构建并提供使用。而且这些版本都是通过dpkg安装的。因为numpy支持所有的Python版本，所以你的信息告诉我，你的系统上唯一的Debian Python包是2.5，而你在PATH中看到的2.7可能是在/usr/local目录下。安装numpy包时，它并不知道你本地安装的2.7版本。你可以随时使用easy_install来解决这个问题。
使用virtualenv的建议很好。我有一个生产系统在用Python 2.5，但这个版本已经在Debian不再更新了；virtualenv让你可以使用任何你需要的版本。由于很多工具都需要Python，所以最好让系统的Python保持Debian想要的样子。
安装Python模块的一个好方法就是用pip这个工具。
使用这个工具，你可以通过命令来安装一个包（记得是在终端里输入，而不是在Python的命令行里）。
pip install <包名>
（需要有管理员权限）
它会自动处理依赖关系，也就是帮你解决包之间的相互依赖问题。
处理多个Python版本：
我不知道这是不是标准做法，但我通常是这样做的。
如果我想在比如说2.5版本上安装一个包，我会这样做：
python2.5 /usr/bin/pip install <包名>
在Ubuntu系统中，默认会有多个Python版本可用（比如2.4、2.6、2.7、3.2等等）。
如果你不想在Python2.7上安装numpy（我觉得你应该安装 :))，而是想用Python2.5的话，你可以通过启动Python2.5来使用numpy。
$python2.5
>>> import numpy
>>>
编辑：
如果你使用apt-get install命令，包会被安装到系统默认的Python版本上。
如果你想在一台电脑上使用多个版本的Python，可以了解一下virtualenv这个工具。
virtualenv是一个用来创建独立Python环境的工具。
它主要解决的问题是关于依赖和版本的，间接地也涉及到权限。想象一下，你有一个应用需要LibFoo的1.0版本，但另一个应用却需要2.0版本。那你该怎么同时使用这两个应用呢？如果你把所有东西都安装到/usr/lib/python2.7/site-packages（或者你平台的标准位置），很容易就会不小心升级一个不该升级的应用。
更一般来说，如果你想安装一个应用并保持它不变呢？如果一个应用能正常工作，任何对它的库或库的版本的更改都有可能导致这个应用出问题。
还有，如果你不能把包安装到全局的site-packages目录呢？比如在一个共享主机上。
在这些情况下，virtualenv就能帮上忙。它会创建一个有自己安装目录的环境，不会和其他virtualenv环境共享库（而且可以选择不访问全局安装的库）。
这里有一个类似解决方案的问题。
另外，我还使用virtualenvwrapper，因为我觉得它让管理多个环境变得更简单。