Lambda 表达式有什么用？

Question

我正在尝试理解Python中的lambda表达式。这个lambda是不是那种在实际编程中可以忽略的“有趣”语言特性呢？

我相信在某些特殊情况下它可能会有用，但考虑到它的复杂性、未来版本可能会重新定义它（这是我根据它的各种定义做的假设），以及它让代码变得不那么清晰——我们是不是应该尽量避免使用它呢？

这让我想起了C语言中的缓冲区溢出问题——指向顶部变量并重载来设置其他字段值。这感觉有点像技术上的炫耀，但对维护代码的人来说却是个噩梦。

Answer 1

两句话总结：

1. 闭包：非常有用。学会它们，使用它们，喜欢它们。
2. Python的 lambda 关键字：不太必要，有时有用。如果你发现自己用它做的事情有点复杂，那就放弃它，定义一个真正的函数吧。

Answer 2

lambda其实就是个花哨的说法，意思就是function（函数）。除了这个名字，其他的都没有什么难懂、让人害怕或者神秘的地方。当你看到下面这一行时，可以把lambda在脑海中替换成function：

>>> f = lambda x: x + 1
>>> f(3)
4

它只是定义了一个关于x的函数。其他一些语言，比如R，会明确地这样说：

> f = function(x) { x + 1 }
> f(3)
4

你看？这在编程中是最自然的事情之一。

Answer 3

你是在说lambda 表达式吗？比如说：

lambda x: x**2 + 2*x - 5

这些东西其实非常有用。Python 支持一种叫做 函数式编程 的编程风格，你可以把函数传递给其他函数来完成一些操作。举个例子：

mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

这段代码会把 mult3 设置为 [3, 6, 9]，也就是原始列表中所有能被 3 整除的元素。这样写比下面的方式更简洁（而且有人会说更清晰）：

def filterfunc(x):
    return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

当然，在这个特定的情况下，你也可以用列表推导式来实现同样的功能：

mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0]

（甚至可以用 range(3,10,3)），但在很多其他更复杂的场景中，你可能无法使用列表推导式，这时候用 lambda 函数可能是写出代码的最简便方法。

• 从另一个函数返回一个函数

    >>> def transform(n):
    ...     return lambda x: x + n
    ...
    >>> f = transform(3)
    >>> f(4)
    7
  

  这通常用来创建函数包装器，比如 Python 的装饰器。

• 用 reduce() 合并可迭代序列的元素

    >>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    '1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'
  

• 按其他关键字排序

    >>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
    [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]
  

我经常使用 lambda 函数。刚开始我花了一段时间适应它们，但最终我明白了它们是这个语言中非常重要的一部分。