OpenCV或SimpleCV中的颜色转换

Question

我看过文档，但没找到有没有什么方法可以用公式来改变整个图像的颜色。这是不是和颜色曲线函数有关呢？我对这些函数的效果不是很清楚——我试过它们，但不太明白每个参数的作用。

举个例子：如果我想用下面的公式来改变一张图片的颜色

(2R - 0.5G - B)/4

我看了一些函数，有些看起来可能适用，但我不太明白参数的意思。有没有简单的方法可以在SimpleCV和/或OpenCV中做到这一点？

补充：

我所说的“改变”，是指拿到图像的RGB值，然后把这个公式应用到这些值上，这样就得到了新的RGB值。或者，除了公式，还可以用一个矩阵，比如：

[Y] [0.299 0.587 0.114 ][R]

[I] = [0.596 -0.274 -0.322 ][G]

[Q] [0.212 -0.523 0.311 ][B]

Answer 1

dest(I) = mtx * src(I)

这要看你使用的接口是什么。

如果你用的是Python，那就简单多了，因为图像在这里是用numpy数组来表示的。

所以，如果你想得到一个图像，计算方式是(2R - 0.5G - B)/4，你可以这样做：

imgF = img.astype('float') # convert from INT to FLOAT
# note that OpenCV loads it as Blue,Green,Red. not RGB.
imgTransformed = (2.*imgF[:,:,2] - .5*imgF[:,:,1] - imgF[:,:,0])/4

关于矩阵变换，可以看看OpenCV的transform函数。根据文档，它会对每个索引I进行操作。

所以针对你问题中的矩阵例子，你可以这样做：

cv2.transform( img, [ [ 0.114, 0.587, 0.299],
                      [-0.322, 0.274, 0.596],
                      [ 0.311,-0.523, 0.212] ] )

注意：我把你的第1列和第3列调换了，因为在OpenCV中，图像的通道顺序是B,G,R，而不是R,G,B。

Answer 2

在SimpleCV中，你只需要这样做：

from SimpleCV import *
img = Image('simplecv')
(r,g,b) = img.splitChannels(False) #we pass false to break into color channels, not greyscale
updated = ((r * 2) - (g * 0.5) - b)/4
updated.show()