如何在Python中模拟关系数据（或数据库）？

Question

我经常用Python来快速试验一些想法，就像一个草稿本一样。现在我想玩一些和数据库中关系数据相关的想法。

在Python中表示数据库的最好方法是什么呢？是用一组元组？还是用像SQLite这样的模块？

我希望在Python中找到简单的解决方案。如果解决方案太“数据库化”，那我还不如直接在数据库里进行原型设计。

更新：我实际上不会把Python和数据库一起使用（我甚至没有具体的数据库想法），我只是想用代码思考一些问题，比如“如果我有X个关系数据，我能否回答Y个问题，解决Z个问题？”

Answer 1

大家常用的关系型数据库是 SQLite，你只需要用一句简单的 import sqlite3 就可以开始使用它。想了解更多用法，可以去看看 官方文档。

另外，如果你不想使用数据库，也可以用字典来存储数据，字典是通过 (键, 值) 的方式来组织数据的。你可以这样做：

d = {}
d['key'] = 'value'

Answer 2

你可以使用 sqlite3 或者一个叫做 SQLAlchemy 的对象关系映射工具。

sqlite3 非常容易设置，就像一个普通的 SQL 数据库一样（当然，这主要是用于原型设计，不适合用于正式的生产环境）。

SQLAlchemy 是一个很棒的工具，它可以让你像操作对象一样使用真正的数据库引擎（这个引擎也可以是 sqlite3）。比如，创建一个表看起来大概是这样的（来自这个 教程）：

from sqlalchemy import *

db = create_engine('sqlite:///tutorial.db')
metadata = BoundMetaData(db)

users = Table('users', metadata,
    Column('user_id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(40)),
    Column('age', Integer),
    Column('password', String),
)
users.create()

同样，它也有简单的函数和类，可以让你插入数据、创建关系，以及在数据库中能做的其他所有事情。

补充说明：我知道你实际上不会用 Python 来操作数据库。不过，使用像 SQLAlchemy 这样的 ORM 可以让你像处理对象一样处理关系数据。这和任何形式的原型设计差不多简单，而且更接近你最终会做的事情。