Python中使用long和int的性能影响
我需要在Python中处理一些大数字，这些数字可以放进64位的空间里。现在我的代码是在64位的平台上运行，但有小概率会需要在32位的平台上运行。因此，我更希望使用long类型来表示我的数字。我知道使用long类型相比int类型会影响性能。这个影响有多大呢？我会对这些数字进行很多次的除法和乘法运算，但结果也应该都能放进64位的空间里。
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如果你的程序需要进行大量的数字计算，而且这些计算的速度很重要，那么你应该对程序进行性能分析，并让数字计算部分使用本地代码来运行。你不需要担心内部的数字是Python的“整数”还是“长整型”——因为在Python 3中，这两者的区别已经被去掉了。
有几种方法可以实现这一点，比如使用numpy、cython，或者写一个C语言扩展，甚至可以用pypy来运行你的程序，而不是标准的cpython。你还可以看看corepy。总之，如果你的任务是数字密集型的，性能很重要的话，就不要在纯Python中运行这些计算。即使是最复杂的方法——创建一个只执行计算的C语言扩展函数，其实也足够简单，能带来很大的性能提升。
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如果你需要进行很多复杂的数学计算，可以看看“numpy”。