在Python中生成具有特定方差的随机数

Question

在一个Python程序中，我需要生成符合正态分布的随机数，并且这个随机数的方差需要由用户来控制。请问我该怎么做呢？

Answer 1

如果你想从一个特定的数字范围中抽样，可以这样做：

mu = 350
variance = 10
sigma = math.sqrt(variance)
x = np.linspace(1,572,572)
p = scipy.stats.norm.pdf(x, mu, sigma)
random_number = np.random.choice(x, p=p/np.sum(p))

这样，我们也可以绘制出这个数字分布的图：

plt.plot(x, p)
plt.show()

Answer 2

使用 random.normalvariate （如果你不需要线程安全的话，可以用 random.gauss），并把 sigma 参数设置为方差的平方根。

Answer 3

import math
from random import gauss

my_mean = 0
my_variance = 10

random_numbers = [gauss(my_mean, math.sqrt(my_variance)) for i in range(100)]

这段代码会生成100个符合正态分布的随机数，平均值是0，方差是10。