有没有比Python的Decimal更快的替代方案？

Question

有没有人知道在Python中有没有更快的十进制数实现？

下面的例子显示，标准库里的十进制模块比float慢大约100倍。

from  timeit import Timer

def run(val, the_class):
    test = the_class(1)
    for c in xrange(10000):
        d = the_class(val)
        d + test
        d - test
        d * test
        d / test
        d ** test
        str(d)
        abs(d)    

if __name__ == "__main__":
    a = Timer("run(123.345, float)", "from decimal_benchmark import run")
    print "FLOAT", a.timeit(1)
    a = Timer("run('123.345', Decimal)", "from decimal_benchmark import run; from decimal import Decimal")
    print "DECIMAL", a.timeit(1)

输出结果：

FLOAT 0.040635041427
DECIMAL 3.39666790146

Answer 1

你应该比较一下十进制和长整型的性能，而不是浮点数。现在的浮点数主要是依赖硬件的。十进制主要用于小数精度，而浮点数则用于更广泛的数值范围。在进行货币计算时，建议使用十进制包。

引用一下十进制包的手册：

十进制数字可以被精确表示。相比之下，像1.1这样的数字在二进制浮点数中并不能被精确表示。普通用户通常不会希望1.1显示成1.1000000000000001，这在二进制浮点数中是常见的现象。

这种精确性在算术运算中也会体现出来。在十进制浮点数中，“0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3”恰好等于零。而在二进制浮点数中，结果是5.5511151231257827e-017。虽然这个结果接近于零，但这种差异会导致无法可靠地进行相等性测试，并且差异可能会累积。因此，在会计应用中，十进制更受欢迎，因为它有严格的相等性要求。

Answer 2

你可以试试 cdecimal：

from cdecimal import Decimal

从Python 3.3开始，cdecimal这个实现已经成为了decimal标准库模块的内置实现，所以你不需要再安装其他东西。只要直接使用decimal就可以了。

对于Python 2.7来说，安装cdecimal并用它来替代decimal，可以让你的程序运行得更快，效果和Python 3默认的速度差不多。

Answer 3

GMP库是一个非常优秀的任意精度数学库，能够处理非常大的数字。而且在Python中有一个可以使用的接口，叫做GMPY。我建议你试试这个方法。