Python的ThreadingMixin与BaseHTTPServer
我正在评估各种编程语言，以构建一个体积小、处理能力强的应用服务器。这个服务器需要完成一些小任务，比如接收请求、从一个运行缓存应用（像memcached或redis）的独立服务器读取数据，然后返回5到10行的XML或JSON。它的处理能力要求非常高，至少要能在生产环境中每秒处理1000个请求。我现在使用的是Nginx和PHP，但memcached在返回所有所需数据时需要超过5毫秒，这样就会有一些网络输入输出的延迟。
我在查看Python的BaseHTTPServer类。虽然我不是Python高手，但我想了解它背后的工作原理。如果你查看这个页面 -
http://docs.python.org/library/socketserver.html
上面提到“要构建异步处理程序，请使用ThreadingMixIn和ForkingMixIn类。”
这真的是异步的吗？还是说它是为每个客户端启动一个线程？如果是每个客户端一个线程的模型，那这些线程是操作系统级别的线程吗？如果我坚持使用每个客户端一个线程的模型，Python的垃圾回收（GC）能否在我给它提供高内存、8核的亚马逊实例时快速清理资源？
1 个回答
在源代码中，你可以看到ForkingMixIn会真正地进行进程分叉。而ThreadingMixIn则是使用Python的线程。所以你需要处理GIL（全局解释器锁），这意味着即使它使用了底层的操作系统线程机制，你的Python线程也不会并行处理。我不建议在高吞吐量的服务器上使用它。
简单来说：不，根据你的定义，它们并不是异步的。如果你想要“真正的”异步功能（在一个核心/进程/线程中），你应该看看Twisted、Tornado，或者也许是Gunicorn。后者可能也不符合你对异步的定义。
我建议使用Tornado配合nginx。关于如何设置的帖子可以在Google Groups找到。因为内部的Tornado服务器没有实现所有标准，你可以使用一个“真正的”服务器作为代理。