有没有Python工具可以读取Scantron风格的数据
我想做一些通过邮寄方式进行的调查，但我在寻找快速的方法来把他们寄回来的调查结果数字化。
比如说，如果我有一个问题，下面有5个框，参与者可以通过勾选相应的框来表示他们的意见，是否有什么工具可以让我扫描这些纸质调查，然后通过软件处理，得到参与者的回答呢？
编辑说明：
我想了解的是在纸质调查被数字化之后，我需要做些什么。我想写一些代码，能够查看一个图片文件，识别出哪个框被勾选了，并输出参与者的答案。
我会使用桌面扫描仪或者类似的设备来扫描页面。
3 个回答
SDAPS项目（代码库）值得一看。它可能不支持任意扫描的图片，因为它似乎在开始时需要一个ODT或LaTeX格式的文档。
概述
SDAPS是一个开源的光学标记识别（OMR）程序。它是用python编写的，并且与LibreOffice和LaTeX有一个集成的工作流程，可以用来创建问卷。
工作流程
使用SDAPS，你可以通过LibreOffice或LaTeX来创建问卷。完成后，会进行一些处理来收集调查的信息（问题和答案），然后生成一个可打印的PDF文件。填写好的问卷只需要扫描进来（示例）。SDAPS会进行光学标记识别，并可以生成一个PDF报告（示例）或导出数据。你还可以选择使用图形用户界面手动修正结果。
我不太明白这和Python有什么关系，除非你已经把结果数字化了，现在想要统计这些结果。听起来你还需要先扫描这些结果，按照我所知道的，Python并没有直接能做到这一点的功能。你得先弄到一个扫描仪，只有这样才能用Python来读取数据。
从我看到的情况来看，你其实不需要ICR（智能字符识别，主要用于手写和手印文本），你需要的是OMR - 光学标记识别（用于从调查问卷和测试等文档中获取人类标记的数据）。
坏消息是，你几乎找不到适合Python的开源库。不过有个解决办法 - 你可以使用一个云SDK，这是一种网站，可以让你上传图片，然后返回识别后的数据。你可以试试www.ocrsdk.com，这是ABBYY最近推出的一个基于云的OCR SDK。现在它处于封闭测试阶段，所以使用是完全免费的。
它同时提供了ICR和OMR的API方法，还有一套Python代码示例。