寻找比 `dir` 更好的数据检查工具

Question

可能重复的问题：
在Python中有没有函数可以打印一个对象的所有当前属性和它们的值？

在进行交互式Python编程时，我经常使用dir这个函数，来了解一个对象的结构。不过，dir只显示属性的名字，而不显示它们的值，所以它的信息量其实有限。此外，dir的输出格式也不太好，阅读起来不方便（换句话说：dir并不会做什么好看的格式化输出）。

有没有现成的工具可以用来检查数据，它比dir提供的信息更多，而且格式更好呢？

举个例子，一个比dir更有用的替代工具，可以打印出每个属性的值（根据需要进行合适的格式化），并且让输出更容易阅读。如果某些属性的值是可以调用的，它还可以打印出它们的签名和/或文档字符串的第一行。

谢谢！

Answer 1

可以看看这个链接：pprint

from pprint import pprint
pprint(object_you_want_to_see)

Answer 2

如果你提到的“对象的结构”是指对象的实例属性，那么要知道，dir(某个东西) 这个命令会调用 某个东西.__dir__()，前提是这个东西有一个用户自定义的 __dir__() 方法。如果没有的话，它就会查看 某个东西.__dict__ 和 某个东西 的类型（我猜它会调用这个类型的 __dir__() 或者查看这个类型的 __dict__）

因此，我认为对象的实例属性是通过它的 __dict__ 属性来获取的。

不过，有些对象没有实例属性，比如整数。

所以，我觉得如果你检查一个对象是否有 __dict__ 属性，如果有的话，获取它的值就能得到你需要的信息：不仅是属性的名字，还有这些名字对应的对象。

既然你问输出的格式，我就用 cPickle 这个模块来举个例子（在 Python 中，模块也是一种对象）

import cPickle

for name,obj in  cPickle.__dict__.iteritems() :
    print '%-25s  -->  %r' % (name, obj)

结果

load                       -->  <built-in function load>
PicklingError              -->  <class 'cPickle.PicklingError'>
__version__                -->  '1.71'
UnpickleableError          -->  <class 'cPickle.UnpickleableError'>
dump                       -->  <built-in function dump>
__builtins__               -->  <module '__builtin__' (built-in)>
Unpickler                  -->  <built-in function Unpickler>
compatible_formats         -->  ['1.0', '1.1', '1.2', '1.3', '2.0']
BadPickleGet               -->  <class 'cPickle.BadPickleGet'>
__package__                -->  None
dumps                      -->  <built-in function dumps>
UnpicklingError            -->  <class 'cPickle.UnpicklingError'>
PickleError                -->  <class 'cPickle.PickleError'>
HIGHEST_PROTOCOL           -->  2
__name__                   -->  'cPickle'
loads                      -->  <built-in function loads>
Pickler                    -->  <built-in function Pickler>
__doc__                    -->  'C implementation and optimization of the Python pickle module.'
format_version             -->  '2.0'

.

还有一个函数 help() 可以提供你需要的文档信息。

Answer 3

可以试试inspect模块，它能给你提供很多信息，包括一个函数的原始源代码、调用栈等更多内容：

>>> class Foo:
...     def __init__(self, a, b, c):
...             self.a = a
...             self.b = b
...             self.c = c
...     def foobar(self):
...             return 100
... 
>>> f = Foo(50, 'abc', 2.5)
>>> import inspect
>>> inspect.getmembers(f)
[('__doc__', None), ('__init__', <bound method Foo.__init__ of <__main__.Foo instance at     0x7f0d76c440e0>>), ('__module__', '__main__'), ('a', 50), ('b', 'abc'), ('c', 2.5), ('foobar', <bound method Foo.foobar of <__main__.Foo instance at 0x7f0d76c440e0>>)]
>>> 
>>> def add5(x):
...     """adds 5 to arg"""
...     return 5 + x
... 
>>> inspect.getdoc(add5)
'adds 5 to arg'
>>> # What arguments does add5 take?
>>> inspect.getargspec(add5)
ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
>>> # Format that nicely...
>>> inspect.formatargspec(inspect.getargspec(add5))
'((x,), None, None, None)'
>>>