在跨平台中使用Python shelve

Question

我希望能得到一些关于Python中架构/数据库的建议。

问题是：我在Mac上创建了一个数据库，现在想在Windows 7上使用它。我用的是Python 3.2，MacOS 10.7和Windows 7。

当我在Mac上打开并保存我的架构时，一切都很好。我得到了一个后缀为“.db”的文件。但在我的Windows Python上，这个文件却无法识别。不过，我可以在电脑上创建一个新的数据库，得到后缀为“.bak、.dat、.dir”的文件。

我猜测Windows上的Python和Mac上的Python使用的底层数据库不一样？

我不太确定该怎么做，但也许我可以：

更改我系统使用的默认数据库？

找出我Mac上Python使用的数据库，并在电脑上添加它？

彻底改变我存储数据的方式？

速度不是问题，数据大小只有几兆，而且不常访问。

希望能找到能帮忙的人。提前感谢，任何帮助都非常感激。

/Esben

我正在做的事情：

Import shelve
db = shelve.open('mydb')
entries = db['list']
db.close

这很简单，我在Mac上有一个名为“mydb.db”的工作数据库文件，但当我尝试在Windows Python上打开它时，我得到了：

追踪（最近的调用最后）： 文件 "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/dbm/init.py"，第107行，在whichdb中 f = io.open(filename + ".pag", "rb") IOError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'mydb.pag'

Answer 1

我遇到了同样的问题，于是我实现了一个基于字典的类，这个类可以支持从磁盘加载字典的内容，也可以把字典的内容写入磁盘。

from pathlib import Path
import pickle


class DiskDict(dict):
    def __init__(self, sync_path: Path):
        self.path = sync_path

        if self.path.exists():
            with open(self.path, "rb") as file:
                tmp_dct = pickle.load(file)
                super().update(tmp_dct)
                print(f"loaded DiskDict with {len(tmp_dct)} items from {self.path}")

    def sync_to_disk(self):
        with open(self.path, "wb") as file:
            tmp_dct = super().copy()
            pickle.dump(tmp_dct, file)
            print(f"saved DiskDict with {len(tmp_dct)} items to {self.path}")

Answer 2

sqlite3模块是一个跨平台的模块，很多其他语言和工具也支持它。

pickle模块更简单，但同样是跨平台的。你只需要给它一个对象，它就会把这个对象保存到一个文件里。没有像sqlite那样的表格或行。

Answer 3

谢谢你的回复！

我发现，在Python中，使用shelves（一个存储数据的方式）并不容易强制指定某个数据库，不过pickles（另一种存储数据的方式）效果很好。至少在从Mac系统转到Windows 7的时候是这样的。

所以简单来说：如果你想让数据更方便地在不同地方使用，就别用shelves，直接用pickles。

/Esben